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介绍了人工神经网络的基本原理,将神经网络的BP算法引入商品促销研究领域,,并运用Clementine建立BP神经网络模型,以某个历史促销数据为原始数据样本,对网络进行训练后,对商品促销效果进行预测,预测模型在预测精度和收敛速度方面都达到了较好的效果,对商家的决策支持产生了积极的影响。
基于Clementine神经网络的商品促销效果预测模型应用
【摘 要】
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介绍了人工神经网络的基本原理,将神经网络的BP算法引入商品促销研究领域,,并运用Clementine建立BP神经网络模型,以某个历史促销数据为原始数据样本,对网络进行训练后,对商品
【机 构】
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长江大学计算机科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年34期
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