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研究用多层BP神经网络识别二维零件图的形状特征信息。利用遗传算法加快BP神经网络的收敛速度。提出零件图扩展属性矩阵的概念及求法,对AutoCADR2000进行二次开发,完善了我们开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统,具有一定的理论和实用价值。
基于遗传算法BP神经网络的零件图特征识别
【摘 要】
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研究用多层BP神经网络识别二维零件图的形状特征信息。利用遗传算法加快BP神经网络的收敛速度。提出零件图扩展属性矩阵的概念及求法,对AutoCADR2000进行二次开发,完善了我们开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统,具有一定的理论和实用价值。
【机 构】
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重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400050重庆大学,软件学院,重庆,400044;
【出 处】
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重庆建筑大学学报
【发表日期】
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2005年03期
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