【摘 要】
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提出一种集群资源模糊聚类划分模型。对计算机集群中计算节点的CPU、内存、网络、I／O和网卡资源参数进行量化和规范化，运用模糊聚类技术，实现计算节点的聚类划分。引入任务资源
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60970012）,上海市教育科研研究基金资助项目（B08056）,上海信息技术领域重点科技攻关基金资助项目（09511501000,09220502800）,上海市教委科研创新基金资助项目（09YZ428）,上海市重点课程基金资助项目“数据库原理与应用”
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提出一种集群资源模糊聚类划分模型。对计算机集群中计算节点的CPU、内存、网络、I／O和网卡资源参数进行量化和规范化，运用模糊聚类技术，实现计算节点的聚类划分。引入任务资源需求向量和最低误差容忍向量，将计算机集群划分为若干个性能均衡的逻辑子群。测试结果表明，该模型能有效划分计算机集群，适用于云计算领域的资源调度。
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