【摘 要】
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针对具有时变时延的网络控制系统,研究了基于量化反馈的鲁棒控制问题。考虑在传感器与控制器之间加入对数量化器,在网络环境下,系统的网络诱导时延小于一个采样周期,传感器为
【机 构】
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南京邮电大学自动化学院、人工智能学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51708299)资助项目
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针对具有时变时延的网络控制系统,研究了基于量化反馈的鲁棒控制问题。考虑在传感器与控制器之间加入对数量化器,在网络环境下,系统的网络诱导时延小于一个采样周期,传感器为时钟驱动,控制器与执行器均是事件驱动,利用广义增广矩阵方法建立包含时延和量化信息的新的网络控制系统模型。在系统的稳定性分析中采用了一种新的依赖于量化误差的Lyapunov函数,与普通的二次型Lyapunov函数相比具有较低的保守性,运用李雅普诺夫原理并结合线性矩阵不等式方法,给出系统稳定性的充分条件和鲁棒控制器的设计方法。最后的Matlab仿真
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