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针对喂丝机加工过程工况条件的不定性,利用神经元的自组织自学习能力,提出了一种无需对象建模,易于实现的神经元自适应速度控制系统.仿真结果表明,当系统的参数及环境变化时,相对于PID控制,该神经元控制器具有无超调、无静差、自适应及很强的鲁棒性.
基子神经元的喂丝机自适应控制系统
【摘 要】
：
针对喂丝机加工过程工况条件的不定性,利用神经元的自组织自学习能力,提出了一种无需对象建模,易于实现的神经元自适应速度控制系统.仿真结果表明,当系统的参数及环境变化时,
【机 构】
：
黑龙江科技学院,哈尔滨,150027;哈尔滨煤矿机械研究所,哈尔滨,150036;哈尔滨理工大学,哈尔滨,150080
【出 处】
：
煤矿机械
【发表日期】
：
2004年期
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