SVM方法在北京地区夏季晴雨预报中的初步应用

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以常规观测降水资料、T639模式输出产品为基础,利用支持向量机(svM)方法分别建立了北京地区延庆、密云、房山和观象台4个站点的夏季晴雨预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了业务试运行检验。检验结果表明,经过SVM方法学习后建立的站点晴雨预报效果优于T639模式直接输出的晴雨预报效果,08—20时段和20-08时段4站晴雨预报平均准确率分别提高了20.06%和9.45%。SVM方法对T639的晴雨预报效果有显著的改进,对北京地区夏季晴雨预报有一定的客观参考价值。
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