【摘 要】
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针对海量异构配电数据带来的云端通信和存储拥堵、计算延迟等问题,提出一种基于边缘计算的主动配电网层次架构模型。首先提出基于工业互联网功能架构的边缘计算框架,具体梳理出边缘计算节点数据内部、外部交互方式,根据建立的数据交互方式提出云边协同的交互处理机制;然后根据主动配电网的逻辑协议和物理架构,建立基于边缘计算的主动配电网层次架构模型,实现对配电设备的运行状态、投运环境、电气量数据的采集、交互和监测;最后基于大数据技术对边缘计算技术在实际配电的典型应用场景进行分析,验证了基于边缘计算的配电大数据系统对本地数据存
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院,许继电源有限公司
【基金项目】
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国家电网科技资助项目(SGHA0000KXJS1800892)。
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针对海量异构配电数据带来的云端通信和存储拥堵、计算延迟等问题,提出一种基于边缘计算的主动配电网层次架构模型。首先提出基于工业互联网功能架构的边缘计算框架,具体梳理出边缘计算节点数据内部、外部交互方式,根据建立的数据交互方式提出云边协同的交互处理机制;然后根据主动配电网的逻辑协议和物理架构,建立基于边缘计算的主动配电网层次架构模型,实现对配电设备的运行状态、投运环境、电气量数据的采集、交互和监测;最后基于大数据技术对边缘计算技术在实际配电的典型应用场景进行分析,验证了基于边缘计算的配电大数据系统对本地数据存
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目的:探究强化手术室清洁消毒隔离护理工作对手术患者预防感染的效果。方法:选取2018年1月-2019年9月手术患者381例,按时间顺序分为两组。对照组(2018年1-12月)实施常规管理;研究组(2019年1-9月)实施强化手术室清洁消毒隔离护理工作。比较两组患者围术期感染发生率及感染类型。结果:研究组围术期感染发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组切口感染率、肺部感染率及泌尿系统感染率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:强化手术室清洁消毒隔离护理工作在手术室管理中
近年来国内高校毕业生数量呈日益增长趋势,不仅将导致人才供需问题,而且对高等院校教学辅助资源的合理化分配提出了挑战。为准确判断高校毕业生趋向及其对应的教学辅助资源,提出基于人群队列模型的高校毕业生趋向大数据分析模型。在提出的模型中,毕业趋向可分为深造、就业和其它。选取毕业趋向的影响因子时,根据收集的数据分别选择性别和政策。最后利用人群队列模型对年龄、时期、队列相关大数据进行毕业趋向分析。实验收集了山东科技大学2011-2018年毕业生基本信息,并建立人群队列模型进行毕业趋向分析。实验结果表明,基于人群队列模
目的:探究多层螺旋CT(MSCT)在肺栓塞(PE)诊断中的应用价值。方法:选取2019年4月-2020年4月确诊的PE患者60例,所有患者均经MSCT检查与磁共振成像(MRI)检查,对比两种检查方式的诊断价值。结果:MSCT检查的诊断符合率明显高于MRI,差异有统计学意义(P<0.05);MSCT检查对栓塞的检出率明显高于MRI,差异有统计学意义(P<0.05);MSCT的影像图像质量评分明显高于MRI,且MSCT扫描时间也显著短于MRI,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:MSCT
目的:探讨超声造影评估颈动脉斑块易损性预测脑梗死再发的价值。方法:2017年7月-2018年12月收治急性非心源性缺血性脑卒中患者167例,随访18个月后,对比常规超声和超声造影检查预测脑梗死再发的价值。结果:斑块内回声分级及新生血管分级预测脑梗死再发,差异均有统计学意义(P<0.05);其中新生血管分级>Ⅱ级为截点,预测脑梗死再发的灵敏度和特异度均较高。结论:斑块回声及新生血管分级均可一定程度预测脑梗死再发,超声造影评估颈动脉斑块易损性预测脑梗死再发更准确。
为提高图像降噪精度,在去除图像噪声的同时尽可能保留图像边缘细节,在对多种传统降噪算法以及现代卷积神经网络架构研究的基础上,结合非对称卷积与复合感受野结构,提出一种新的降噪卷积神经网络模型。该模型在多尺度上获得了不同感受野下的图像特征,能更好地学习含噪图像到降噪图像的端到端映射。非对称卷积减少了模型参数量,使其更易于训练与验证。同时,该模型使用的残差学习、批量规范化、ReLU激活函数可加快卷积神经网
目的:探讨糖尿病患者使用健康教育临床护理路径的效果。方法:2018年1月-2019年12月收治糖尿病患者100例,随机分为两组,各50例。对照组给予常规护理,试验组实施健康教育临床护理路径,比较两组护理效果。结果:试验组护理后血糖指标水平显著低于对照组,遵医行为评分高于对照组,汉密尔顿抑郁评分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);试验组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:糖尿病患者实施健康教育临床护理路径的效果肯定。
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