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标准GEP方法作为一种新型的演化计算方法在回归和分类方面已经取得了很好的效果。本文在简要介绍采用GEP演化神经网络的基础上，指出了该方法在二次及以上建模问题中所存在的缺陷，提出并实现了一种改进的GEP神经网络演化方法（IGEPNN），并将其应用到回归和分类问题中。实验证明该方法在回归和分类问题中具有良好的学习效果。