支持向量机在语音激活检测中的应用研究

来源 :通信学报 | 被引量 : 39次 | 上传用户：guicailea

【摘要】

：

提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G.729B的VAD方法进行比较,表明SVM方法应用于VAD中是有效的。

【作者】

：

董恩清赵鹤鸣周亚同张晓娣

【机构】

：

苏州大学,苏州大学,西安交通大学,Alberta大学

【出处】

：

通信学报

【发表日期】

：

2003年03期

【关键词】

：

支持向量机模式识别统计学习理论语音激活检测语音编码 support vector machines pattern recognition statis

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