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一个有效盲目数字 watermarking 算法基于在小浪领域的神经网络被介绍。第一，主机图象通过小浪变换被分解。小浪的重要系数根据人的视觉系统(HVS ) 被选择特征。水位标位被加到他们。然后有效地合作听说特征与他们有关的嵌入的水位标的神经网络。因为学习和神经网络的适应能力，训练神经网络几乎确切从 watermarked 图象恢复水位标。有另外的技术的试验性的结果和比较证明新算法的有效性。