【摘 要】
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目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院,南方医科大学基础医学院电子显微镜室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(61102114)~~
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目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点进行图像配准。最后,采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果 60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球,图像的配准误差为62.5~187.5 nm,且与其它3种图像拼接方法相比,能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像,为肾活检病理诊断提供有力的支持。
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