医务人员言语偏误的伦理评介

来源 :医学与哲学:人文社会医学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ijlusr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过具体临床言语资料的分析,发现医患交际中存在着言语信息失量、言语态度失衡、言语策略失慎和言伴信息失却等问题。医务人员对患者缺乏必要的人文关怀和伦理照应是问题产生的关键。加强医务人员的言语伦理修养,是对传统医学伦理的尊重,也是新形势下促进医患关系和谐发展的一项重要举措。
其他文献
主曲线是一种新的基于非线性变换的特征抽取方法,它是一种通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线来进行特征提取的方法。为了提高手写数字串切分的正确率,提出了一种基于笔划组合的手写数字串切分方法。该方法首先使用主曲线完成字符模板的笔划抽取,然后以字符识别器提供的置信度为依据来组合笔划,以实现手写数字串的切分过程。另外,在字符识别器设计方面,则是使用基于数字轮廓分段特征与规范化模板特征这两个单特征
目的:分析床旁超声监测胃残余量对机械通气重症患者肠内营养情况的影响。方法:选取ICU收治的机械通气时间≥72 h并接受鼻饲肠内营养的患者120例,经随机数字法分成对照组与试
隐写分析技术已经成为网络信息安全的一个重要方向,如何有效地监控和检测网络中传递的秘密信息对于保障国家安全具有重要现实意义。针对国内外学者提出各种不同的DCT系数分布模型,提出了图像的DCT系数α稳态簇模型。考虑数据的实际统计特征,系统地描述了图像DCT系数的α稳态簇模型,验证了图像DCT系数统计模型既不服从于广义高斯模型、高斯模型、Lapalacian模型,而是服从于α稳态簇模型,因为α稳态簇模型
在同一光源不同照射角度下,光变油墨数字颜色存在着明显的变化,这是进行纸币的真伪识别的重要方法之一,区别于人工识别,在纸币真伪鉴别上提出了针对光变油墨技术的机器识别方法,纸币机器自动识别系统主要由高速数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和彩色CCD摄像机组成。该系统由FPGA对视频数据流进行预处理并且控制多个存储区有序切换,完成纸币图像数据的实时采集存储;针对图像数据的特点,基于片
介绍了九江学院图书馆自动化建设的三个发展阶段,阐述了自动化建设的几个关键因素.