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提出实数编码遗传算法的一个新重组算子--子空间正态分布算子,它在多父体张成的子空间中任取一点,然后进行高斯变异产生后代.与已有的一些重组算子相比,新算子产生的后代在保持向量均值的前提下具有更多的广泛性和多样性,数值试验显示它在求解高维优化问题和复杂多极值优化问题方面有优势.
一种有效的实数编码遗传算法
【摘 要】
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提出实数编码遗传算法的一个新重组算子--子空间正态分布算子,它在多父体张成的子空间中任取一点,然后进行高斯变异产生后代.与已有的一些重组算子相比,新算子产生的后代在保
【机 构】
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武汉大学,武汉化工学院
【出 处】
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武汉大学学报：理学版
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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