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基于神经网络的无轴承电动机悬浮子系统仿真研究
基于神经网络的无轴承电动机悬浮子系统仿真研究
来源 :电气应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haungmg666
【摘 要】
:
无轴承电动机电磁转矩和磁悬浮力的独立控制是实现电动机超高速运转的有效途径。推导磁悬浮力的数学模型,提出了一种基于DRNN神经网络整定的PID控制方法,将该控制方法应用于转
【作 者】
:
黄守道
李友红
【机 构】
:
湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
电气应用
【发表日期】
:
2006年7期
【关键词】
:
无轴承电动机
磁悬浮力
DRNN
bearingless motors levitation force DRNN
【基金项目】
:
湖南省自然科学基金(04JJ3007)
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无轴承电动机电磁转矩和磁悬浮力的独立控制是实现电动机超高速运转的有效途径。推导磁悬浮力的数学模型,提出了一种基于DRNN神经网络整定的PID控制方法,将该控制方法应用于转子悬浮控制子系统中并应用Matlab工具进行仿真。仿真结果表明该控制系统具有很好的性能,能够实现电动机的稳定悬浮。
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