【摘 要】
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为解决普通加工方式易出现工程陶瓷边缘碎裂的问题,本文对超声内圆磨削工程陶瓷边界损伤预测系统进行了研究。在35kHz轴向超声磨削与普通磨削两种条件下独立进行试验,运用支
【基金项目】
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国家自然科学基金(E51175153),河南理工大学博士基金(B2016-27).
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为解决普通加工方式易出现工程陶瓷边缘碎裂的问题,本文对超声内圆磨削工程陶瓷边界损伤预测系统进行了研究。在35kHz轴向超声磨削与普通磨削两种条件下独立进行试验,运用支持向量机研究工艺参数与边界损伤影响规律,采用改进的粒子群算法优化支持向量机,建立采用混合核函数的AHPSO-SVM预测模型。研究结果表明,超声激励下试件边界损伤降幅为10.05%~21.23%,AHPSO-SVM预测模型MSE为0.3784、平均相对误差为1.3690%、30次适应度值标准差为0.0202。相比于普通磨削,超声磨削可使ZTA陶
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