【摘 要】
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2004年8月26—27日，由北京大学教育学院、教育经济研究所主办的“中国教育与人力资源小型高级国际研讨会”在北京大学英杰国际交流中心隆重举行。来自教育部、中国社会科学院
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2004年8月26—27日，由北京大学教育学院、教育经济研究所主办的“中国教育与人力资源小型高级国际研讨会”在北京大学英杰国际交流中心隆重举行。来自教育部、中国社会科学院、中国科学院、北京大学、清华大学、北京师范大学、华中科技大学、西安交通大学、西南师范大学、香港中文大学、国家教育发展研究中心、上海教科院、中国教育电视台、美国哥伦比亚大
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将本体应用到卫星通信网评估系统(SCNES)中,可以有效提高卫星通信网评估系统的可重用性。对卫星通信网评估系统进行分解,对其构成要素进行分析;构建了卫星通信网评估本体(SCNEO),对其主要概念以及公理进行了设计;对SCNEO在卫星通信网评估系统中的应用流程进行了介绍,通过实例说明基于SCNEO的评估系统具有自适应能力。
提出一种充分利用图像的空间相关性来达到高效快速地进行图像分割的新方法。利用均值漂移算法对图像进行分割形成过度分割的区域,并使这些区域保持理想的边缘和空间相关部分,用图结构表示的区域相邻图来代替分割的区域。和K-均值算法的思想一样,迭代循环置信传播算法以其具有收敛速度快的特点被用于最小化开销函数、整合过度分割的区域和获得最终的分割结果。基于分割区域而不是图像像素的图像聚类分割方法可降低噪声敏感性,同
将集装箱码头物流系统(container terminal logistics systems,CTLS)视为一个大规模并行处理系统,融合计算机体系结构中的并行计算和可重构计算的思想方法,抽象出基于属性的有阻塞动态可重构混合流水车间调度(dynamic reconfigurable hybrid flow shops with blocking based on attributes,DR-HFS
为改善H.264编码的视频流在802.11e中的传输性能,提出了一种结合H.264/AVC中不同类型的数据分割对视频重建质量的重要性因子和队列状态的视频包映射方法。首先定量分析H.264/AVC中A、B、C三种分割的丢失对视频重建质量的影响,得到其重要因子;然后依据重要因子和队列长度将视频数据包映射到802.11e的不同EDCA队列中。算法改进了EDCA机制中数据包的静态映射机制,根据视频分割数据
研究了一种基于DWT与SVD相结合的半盲彩色数字水印算法,鉴于嵌入水印的实用性,原始图像与水印图像采用的都是彩色图像。在置乱变换系数和半盲水印的双重保护下,提高了水印的安全性,奇异值分解对常见的几何失真是稳健的,而小波分解可以把图像的主要能量集中到低频域中,结合它们的优点可以更好地提高水印的抗攻击性。实验结果表明,嵌入水印后的图像在加噪、滤波(如模糊、锐化)、缩放、旋转、剪切和有损压缩等攻击后,其
在通信网告警相关性分析中,针对传统时间窗口提取告警数据效率低的问题,提出了一种基于双约束滑动时间窗口的告警预处理方法。在双约束的条件下,滑动时间窗的窗口宽度和滑动步长能够根据告警序列的实际情况自动地调整,并选取时间段的中点作为参照点。实验证明,采用双约束滑动时间窗划分算法可以获得比传统方法更高的数据提取效率,并且能够有效去除噪声数据,非常适合于通信网告警数据的预处理。
提出了一种用于验证云服务器上外包数据完整性的算法。通过引入双线性对,由用户随机选择挑战数据发送给服务器,云存储服务器返回生成的证据,验证判定等式的均衡性即可知外包数据是否完整,可信第三方的引入避免了纠纷的无法仲裁。算法可远程对外包数据实现无限次的完整性验证,很好地兼顾了用户和云存储服务商的利益。
针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换(SVD)和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性。在水印嵌入过程中,将原始宿主图像分为8×8子图像块,并对每一子块进行小波包分解。根据人眼视觉特性和图像块自身的亮度以及纹理特征确定最佳量化步长,将水印信息通过量化调制的方法自适应地嵌入至相应高低频区域的奇异值中。实验结果表明,该
现有残差比较等异常检测方法只能在突变阶段检测异常,检测率较低。综合考虑网络流量中包含的所有特征,对网络中的多种协议流量指标分别进行局部投影降噪处理,将各流量分解为流量趋势部分和噪声流量部分,以这两部分为参量通过支持向量数据描述建立检测模型,并通过对样本的模糊化处理提高模型的泛化性。实验表明该方法适合于检测拒绝服务攻击引起的流量异常,与传统的阈值比较方法相比能够获得更高的异常检测率和更低的误报率。