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对于一般的传感器而言,其输出特性容易受多种因素的干扰,采用传统的方法处理效果不明显或成本太高.利用神经网络的非线性映射及泛化功能,就能很好解决上述问题.但由于传统的BP网络本身存在着一些缺陷.本文将通过对比不同的神经网络、不同学习算法找到一种较快收敛速度及较高精度的训练方法和神经网络.
关于人工神经网络在智能传感器中的应用研究
【摘 要】
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对于一般的传感器而言,其输出特性容易受多种因素的干扰,采用传统的方法处理效果不明显或成本太高.利用神经网络的非线性映射及泛化功能,就能很好解决上述问题.但由于传统的B
【机 构】
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苏州大学机电工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2002年3期
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