【摘 要】
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由于铁路客流量系统是一个复杂系统。传统的单一预测方法很难对其发展动态做出准确的长期预测,预测精度相对于组合模型较低。文章基于上海市2007~2016年客运量的历史数据,利
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由于铁路客流量系统是一个复杂系统。传统的单一预测方法很难对其发展动态做出准确的长期预测,预测精度相对于组合模型较低。文章基于上海市2007~2016年客运量的历史数据,利用灰色GM(1,1)模型预测上海铁路客运量,再结合马尔科夫链模型对预测值进行修正,结果表明该方法的实验误差为2.03%,对比单独的灰色模型,预测结果误差较小,适用于对城市铁路客运量的预测。
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