【摘 要】
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从结构风险最小化(SRM)理论发展而来的支持向量机(SVM)为模式识别提供了一种新的途径。将SVM应用于宽带码分多址(WCDMA)移动通信系统中的多用户检测(MUD)中。利用最小序列优化(SMO)算法
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从结构风险最小化(SRM)理论发展而来的支持向量机(SVM)为模式识别提供了一种新的途径。将SVM应用于宽带码分多址(WCDMA)移动通信系统中的多用户检测(MUD)中。利用最小序列优化(SMO)算法构造基于非线性核的接收机,提出了一种适合于WCDMA系统的SVM-MUD。在同步的假设下,仿真比较了SVM-MUD和传统的去相关检测器、匹配滤波(MF)检测器和最小均方误差(MMSE)检测器的误比特(BER)性能。结果表明,在高斯信道下,SVM-MUD的性能更加稳定可靠。
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