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【摘 要】文章首先介绍了大数据包装设计环境下模糊网络数据分析处理的发展历程，以及模糊网络应用的优势。在此基础上与技术应用所面对的问题为论述背景，重点探讨解决模糊网络数据分析问题的有效方法，帮助提升大数据包装技术发展效率，为数据分析处理创造有利条件。
【关键词】大数据包装设计 模糊数据 分析处理
1 大数据包装设计的模糊网络处理发展历程
模糊网络对数据的分析处理能够更强，并且在处理数据时是可以针对模糊的数据来进行，能够节省大量的信息资源分析时间。模糊网络技术理念最初是由美国自动控制领域研究学者提出的，目的在于提升自动化控制生产线路的工作能力，控制系统在运行阶段，可以从大数据系统中快速选择有用信息的范围，与传统的数据分析处理形式相比较，效率上有了更明显的提升。最初这种网络数据分析方法应用范围比较小，原因在于控制期间数据中存在一定的模糊误差，使用期间会担心这种误差最终影响到控制系统的安全性。随着大数据环境下网络模糊处理技术的不断发展，我国也开展了自主研究，在对计算机运算与数据处理形式进行确定时，会编写模糊运算程序，并将模糊处理所允许的数据误差范围控制在安全范围内，这样既可以节省数据分析运行时间，同时也能避免出现所得到的结果与实际情况不符合。发展到这一阶段，基于大数据环境下的模糊数据处理形式已经十分的成熟，在各个控制领域中也得到了广泛的应用。
2 基于大数据环境下进行的模糊网络数据分析处理现存问题
（1）模糊网络数据分析缺乏依据。基于大数据环境下所进行的模糊网络数据分析，常常只是针对结果进行公布，为节省时间会将分析的过程忽略，这样最终的模糊网络技术应用并不能得到信服，这一问题也成为选择网络技术时的影响因素。并且模糊分析法分为很多种，为节省时间提高效率，在分析数据信息时通常会将几种方法结合进行，如果不配合合理的解释会出现方法选择上的错误，并不能达到最理想化的配合效果，对数据资源也是一种浪费。在控制系统中应用模糊网络技术，如果控制系统所捕捉到的参数与实际情况不符合，很难达到理想的控制效果，甚至还会导致工作任务开展与实际情况产生冲突，控制系统功能实现因此而受到影响，这一问题急需解决。
（2）模糊网络算法有待优化。在模糊网络中所进行的数据分析运算，常常出现对数据信息的分布形式不科学，导致后续所进行的数据分析运算与实际情况不相符合，并不能达到理想的经营管理标准，同时也增大了数据分析阶段的难度，很难达到预期的标准，最终所得到的数据结果中，存在一些数据误差，这种误差如果不能在初期阶段更好的发现，甚至还会出现系统失控的严重问题。现阶段模糊网络算法是不断完善的，在数据处理分析阶段所遇到的问题要及时的总结，这样在下一阶段所进行的算法确定才更符合实际情况，达到理想的数据资源使用标准。
（3）风险控制问题。上述文章提到模糊网络方法可以帮助节省大量的时间，但在实际应用中受模糊的数据库信息影响，很容易出现风险问题，也增大了系统运行的风险性，需要对常见的技术性问题采取内部控制调节手段。从大数据包装技术的发展现状分析，风险控制体系是急需完善的。
3 大数据包装技术中加强模糊网络数据分析处理的措施
（1）明确数据分析处理依据。在开展成本控制前，要有明确的针对目标，并对常见的数据分析形式不明确现象进行解决，不能局限于结果，更重要的是要对过程充分的完善，最终形成一套数据分析处理体系，这在现场也能够达到更理想化的使用标准，以此来提升数据分析结果的可靠性。
（2）优化模糊网络数据处理流程。在对数据进行分析处理时，要考虑是否能够达到理想化的经营管理标准，并针对常见问题采取有效的解决措施，观察运算流程中是否存在需要进一步优化的运算方法。对数据处理的流程进行记录，并定期审核流程中存在的缺陷，作为下以阶段大数据包装技术应用的参照依据，并提升数据资源的使用效率。
（3）建立网络风险防控体系。要明确大数据环境下网络平台存在的风险因素，并以此为参照依据来进行风险防范体系的建立，使所进行的模糊网络下数据分析处理可以安全的进行，将风险隐患因素发生的水平将至最低标准，这也是现阶段比较常用的一种技术性方法。定期对数据库进行检验更新，确保能够与实际情况保持一致。
有许多不确定因素和不可预见因素，模糊网络的产生使进度控制从静态迈入了动态，从仅用一个时间计算，到使用更符合实际区间时间的算法。引进模糊网络计划技术来分析和计算，就对运算进度进行更加可靠的指导和监控提供了新的途径。随着对模糊网络计划技术研究的深入，必将进一步推动工程项目管理的发展，提高工程项目管理水平。
参考文献
[1]刘保国，沈铭龙，马强.模糊网络分析法在公路山岭隧道施工风险分析中的应用[J].岩石力学与工程学报，2014（01）.
[2]张小君，钟方雷，徐中民，尹小娟.运用文化理论和模糊网络分析评价黑河中游最优水资源管理风格[J].冰川冻土，2013（02）.
【关键词】大数据包装设计 模糊数据 分析处理
1 大数据包装设计的模糊网络处理发展历程
模糊网络对数据的分析处理能够更强，并且在处理数据时是可以针对模糊的数据来进行，能够节省大量的信息资源分析时间。模糊网络技术理念最初是由美国自动控制领域研究学者提出的，目的在于提升自动化控制生产线路的工作能力，控制系统在运行阶段，可以从大数据系统中快速选择有用信息的范围，与传统的数据分析处理形式相比较，效率上有了更明显的提升。最初这种网络数据分析方法应用范围比较小，原因在于控制期间数据中存在一定的模糊误差，使用期间会担心这种误差最终影响到控制系统的安全性。随着大数据环境下网络模糊处理技术的不断发展，我国也开展了自主研究，在对计算机运算与数据处理形式进行确定时，会编写模糊运算程序，并将模糊处理所允许的数据误差范围控制在安全范围内，这样既可以节省数据分析运行时间，同时也能避免出现所得到的结果与实际情况不符合。发展到这一阶段，基于大数据环境下的模糊数据处理形式已经十分的成熟，在各个控制领域中也得到了广泛的应用。
2 基于大数据环境下进行的模糊网络数据分析处理现存问题
（1）模糊网络数据分析缺乏依据。基于大数据环境下所进行的模糊网络数据分析，常常只是针对结果进行公布，为节省时间会将分析的过程忽略，这样最终的模糊网络技术应用并不能得到信服，这一问题也成为选择网络技术时的影响因素。并且模糊分析法分为很多种，为节省时间提高效率，在分析数据信息时通常会将几种方法结合进行，如果不配合合理的解释会出现方法选择上的错误，并不能达到最理想化的配合效果，对数据资源也是一种浪费。在控制系统中应用模糊网络技术，如果控制系统所捕捉到的参数与实际情况不符合，很难达到理想的控制效果，甚至还会导致工作任务开展与实际情况产生冲突，控制系统功能实现因此而受到影响，这一问题急需解决。
（2）模糊网络算法有待优化。在模糊网络中所进行的数据分析运算，常常出现对数据信息的分布形式不科学，导致后续所进行的数据分析运算与实际情况不相符合，并不能达到理想的经营管理标准，同时也增大了数据分析阶段的难度，很难达到预期的标准，最终所得到的数据结果中，存在一些数据误差，这种误差如果不能在初期阶段更好的发现，甚至还会出现系统失控的严重问题。现阶段模糊网络算法是不断完善的，在数据处理分析阶段所遇到的问题要及时的总结，这样在下一阶段所进行的算法确定才更符合实际情况，达到理想的数据资源使用标准。
（3）风险控制问题。上述文章提到模糊网络方法可以帮助节省大量的时间，但在实际应用中受模糊的数据库信息影响，很容易出现风险问题，也增大了系统运行的风险性，需要对常见的技术性问题采取内部控制调节手段。从大数据包装技术的发展现状分析，风险控制体系是急需完善的。
3 大数据包装技术中加强模糊网络数据分析处理的措施
（1）明确数据分析处理依据。在开展成本控制前，要有明确的针对目标，并对常见的数据分析形式不明确现象进行解决，不能局限于结果，更重要的是要对过程充分的完善，最终形成一套数据分析处理体系，这在现场也能够达到更理想化的使用标准，以此来提升数据分析结果的可靠性。
（2）优化模糊网络数据处理流程。在对数据进行分析处理时，要考虑是否能够达到理想化的经营管理标准，并针对常见问题采取有效的解决措施，观察运算流程中是否存在需要进一步优化的运算方法。对数据处理的流程进行记录，并定期审核流程中存在的缺陷，作为下以阶段大数据包装技术应用的参照依据，并提升数据资源的使用效率。
（3）建立网络风险防控体系。要明确大数据环境下网络平台存在的风险因素，并以此为参照依据来进行风险防范体系的建立，使所进行的模糊网络下数据分析处理可以安全的进行，将风险隐患因素发生的水平将至最低标准，这也是现阶段比较常用的一种技术性方法。定期对数据库进行检验更新，确保能够与实际情况保持一致。
有许多不确定因素和不可预见因素，模糊网络的产生使进度控制从静态迈入了动态，从仅用一个时间计算，到使用更符合实际区间时间的算法。引进模糊网络计划技术来分析和计算，就对运算进度进行更加可靠的指导和监控提供了新的途径。随着对模糊网络计划技术研究的深入，必将进一步推动工程项目管理的发展，提高工程项目管理水平。
参考文献
[1]刘保国，沈铭龙，马强.模糊网络分析法在公路山岭隧道施工风险分析中的应用[J].岩石力学与工程学报，2014（01）.
[2]张小君，钟方雷，徐中民，尹小娟.运用文化理论和模糊网络分析评价黑河中游最优水资源管理风格[J].冰川冻土，2013（02）.