论文部分内容阅读
针对生成过程中存在大量的非线性系统，采用传统的控制方法不能达到满意的控制效果的实际情况，提出一种基于模糊神经网络（Fuzzy Neural Network：PNN）的控制策略，融合模糊控制和神经网络的优点，根据过程变量的动态变化实施控制器的在线参数调整使非线性系统的控制获得了良好的效果，仿真表明了该控制方案的优越性。