纹理识别触觉传感器的设计与实现

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为了解决机器人手指在抓取物体时无法识别其表面纹理信息的问题,设计了一种基于视觉的纹理识别触觉传感器.该传感器的硬件部分包括弹性体、照明装置和摄像头,而算法部分则是直接运用旋转不变LBP算法将拍摄到的纹理图像进行计算识别.为了加快传感器的速度并拓宽其适用范围,将算法移植到硬件电路并在FPGA上进行了验证.实验结果证明该传感器不仅可以识别包括指纹、皮革、织物、纸张等在内的12种纹理,而且可以达到24f/s帧率的实时性处理.
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