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炼钢连铸是钢铁制造的核心环节，多阶段、多约束及多缓冲的特性决定其生产调度的复杂性，研究高效稳定的生产调度方法有益于提升生产效率、减少能耗和降低成本。基于浇次间一浇次内两层分解，建立了基于单元特定事件连续时间的数学规划模型，并提出相应的算法进行求解。在浇次内，根据约束满足要求，提出与工艺时间相关的浇次内最大炉次数限制条件。在浇次序列求解中，根据问题特性设计了一种改进遗传算法，算法通过加入自适应遗传算子和基于邻域搜索的变异操作，以提高搜索性能。最后通过实际算例，验证了算法在复杂问题中的有效性和优越性。