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摘要：本文以简单的数据为例，运用SPSS进行统计分析。旨在说明进行市场调查时如何运用优秀的统计软件对数据进行分析，得出我们所需要的结果。
关键词：spss软件 市场调查 回归分析
1 SPSS软件的概述
SPSS软件包集数据整理、分析过程、结果输出等功能为一体，采用窗口操作界面，统计分析方法涵盖面广，用户操作使用方便，输出数据表格图文并貌，并且随着它的功能不断完善，统计分析方法不断充实,大大提高了统计分析工作的效率。从1968年由美国斯坦福大学开发使用至今，已经应用在非常广泛的领域，现已成为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体内容包括描述统计、列联表分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类，每个类中还有多个专项统计方法。
市场调查是企业为了特定的市场营销决策，运用科学的方法，有目的、有计划、系统而客观地搜集、记录、整理、分析和解释有关市场的信息资料，从而了解市场的现状和发展变化趋势，为企业的经营决策和商情决策提供依据的过程。
2 SPSS在市场调查统计分析中的应用
根据上述的SPSS技术的特点和市场调查的需要，可以将SPSS在市场调查实际研究中的应用模式分为以下几种类型：
2.1 统计性描述 统计性描述应用模式指在市场调查统计分析的过程中，借助SPSS統计功能将收集到的大量数据进行分析、综合、归纳、列表、绘图等处理工作。SPSS最常用于描述性分析的五个过程集中在Descriptive Statistics菜单中，分别为：Frequencies过程；Descriptives过程；Explore过程；Crosstabs过程；Ratio过程。统计性描述不仅可以使研究者了解事物的性质，而且其统计量还是对事物进行推断统计的依据。
2.2 假设检验 在市场调查中，通常所关心的是总体的某些特征和分布规律，而问卷调查只可以考察总体的一部分或一个样本，统计推断和假设检验就是用样本去推断总体，实质上就是凭借概率理论用观察到的部分随机变量资料来推断总体随机变量的概率分布或数字特征，如期望值和方差等，并且做出具有一定可靠程度的估计和判断。
2.3 量表分析 在市场调查中，量表分析应用模式主要指通过对不同因子之间的发展变化而揭示出因子之间关系结果的方式。量表分析主要包括以下几种分析：回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、相关分析等。
3 应用举例
根据调查资料，分析我国31个省市自治区的人均食品支出（“人均食出”）对“人均收入”、“粮食单价”的依赖关系（数据来源：《管理统计—数据获取、统计原理 spss工具与应用研究》马庆国著）
3.1 首先，分别对“人均食出”、“人均收入”、“粮食单价”进行描述性统计分析，具体步骤如下：①运行SPSS，按Analyze→Descriptive Statistics→De-scriptives顺序打开Descriptives对话框；②选定三个变量送入Variable(s)栏中；选中Savestandardized values as variables复选项，要求计算变量的标准化值，并保存在当前数据文件中；③单击Options按钮，打开对话框，选中Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum复选项；④在主对话框中单击OK按钮，提交运行。输出结果如表1所示，从中可以看出最大值、最小值、均值、标准差等。
表1
3.2 分别考察“人均食出”变量与“人均收入”变量、“粮食单价”变量的关系，对其进行相关分析，具体步骤如下：①运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Correlate→Bivariate顺序单击菜单项，展开对话；②制定分析变量，选择源变量栏中的三个变量送入Variables栏；③分别选择Person相关，One-tailed单尾t检验，选中Flag significant correlations复选项；④在主对话框中单击OK按钮，提交运行
输出结果如表1所示。表1在行变量与列变量的交叉单元格上市这两个变量的相关计算结果。自上而下三个统计量分别为：Person Correlation———皮尔逊相关系数；Sig.(1-tailed)———单尾t检验结果。对于相关系数为0的假设成立的概率；N为参与相关系数计算的有效观测量数。表1显示，人均食品支出与人均收入有着较强的正相关，皮尔逊相关系数高达0.921；而人均食品支出与粮食平均单价也有着正相关性。
3.3 人均食品支出同人均收入、粮食平均单价有一定关系，可用二元线性回归预测法进行预测。具体步骤如下：①运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Regression→Linear顺序单击菜单项，展开对话框；②在左侧的源变量栏中选择变量“人均食品支出”作为因变量进入Dependent框中，选择“粮食平均单价”、“人均收入”作为自变量进入Independent(s)框中；③在Method选择框中选择Stepwise（逐步回归）作为分析方式；④提交系统执行结果。
其中，Model为回归方程模型编号，Unstandardized Coefficients为非标准化回归系数，Standardized Coefficients为标准化回归系数，t为偏回归系数为0的假设检验的t值，Sig.为偏回归系数为0的假设检验的显著性水平值。
通过上述案例应用，可以得出spss软件在市场调查统计分析中的一般应用方法：①录入编辑事先通过市场调查的基础数据。②根据实际调研问题的需要以及性质，确定出利用spss相应的统计分析功能。③使用spss相应的功能菜单得到应用结果以及图表。④根据统计结果和图表进行相关分析，为市场调查提高可靠的依据。
可以看出将spss应用于市场调查统计分析的过程，能使研究者以客观的态度，通过对受众的系统提问，收集并分析有关研究数据，以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系；同时使用spss可以减少市场调查人员的统计工作量、提高研究结果的可靠性和准确性。总之，spss为市场调查的统计分析有利的支持和实用的方法，是市场调查统计分析中的良好工具。
参考文献：
[1]李国强，苗杰.市场调查与市场分析[M],中国人民大学出版社,2005
[2]吴世军.SPSS在市场调研中的应用[J].中国科技信息,2005(18)
[3]胡桂錟，罗琴.SPSS在市场调查统计分析中的应用[J].市场研究,2006(12)
关键词：spss软件 市场调查 回归分析
1 SPSS软件的概述
SPSS软件包集数据整理、分析过程、结果输出等功能为一体，采用窗口操作界面，统计分析方法涵盖面广，用户操作使用方便，输出数据表格图文并貌，并且随着它的功能不断完善，统计分析方法不断充实,大大提高了统计分析工作的效率。从1968年由美国斯坦福大学开发使用至今，已经应用在非常广泛的领域，现已成为世界上应用最广泛的专业统计软件之一。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体内容包括描述统计、列联表分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类，每个类中还有多个专项统计方法。
市场调查是企业为了特定的市场营销决策，运用科学的方法，有目的、有计划、系统而客观地搜集、记录、整理、分析和解释有关市场的信息资料，从而了解市场的现状和发展变化趋势，为企业的经营决策和商情决策提供依据的过程。
2 SPSS在市场调查统计分析中的应用
根据上述的SPSS技术的特点和市场调查的需要，可以将SPSS在市场调查实际研究中的应用模式分为以下几种类型：
2.1 统计性描述 统计性描述应用模式指在市场调查统计分析的过程中，借助SPSS統计功能将收集到的大量数据进行分析、综合、归纳、列表、绘图等处理工作。SPSS最常用于描述性分析的五个过程集中在Descriptive Statistics菜单中，分别为：Frequencies过程；Descriptives过程；Explore过程；Crosstabs过程；Ratio过程。统计性描述不仅可以使研究者了解事物的性质，而且其统计量还是对事物进行推断统计的依据。
2.2 假设检验 在市场调查中，通常所关心的是总体的某些特征和分布规律，而问卷调查只可以考察总体的一部分或一个样本，统计推断和假设检验就是用样本去推断总体，实质上就是凭借概率理论用观察到的部分随机变量资料来推断总体随机变量的概率分布或数字特征，如期望值和方差等，并且做出具有一定可靠程度的估计和判断。
2.3 量表分析 在市场调查中，量表分析应用模式主要指通过对不同因子之间的发展变化而揭示出因子之间关系结果的方式。量表分析主要包括以下几种分析：回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、相关分析等。
3 应用举例
根据调查资料，分析我国31个省市自治区的人均食品支出（“人均食出”）对“人均收入”、“粮食单价”的依赖关系（数据来源：《管理统计—数据获取、统计原理 spss工具与应用研究》马庆国著）
3.1 首先，分别对“人均食出”、“人均收入”、“粮食单价”进行描述性统计分析，具体步骤如下：①运行SPSS，按Analyze→Descriptive Statistics→De-scriptives顺序打开Descriptives对话框；②选定三个变量送入Variable(s)栏中；选中Savestandardized values as variables复选项，要求计算变量的标准化值，并保存在当前数据文件中；③单击Options按钮，打开对话框，选中Mean、Std.deviation、Minimum、Maximum复选项；④在主对话框中单击OK按钮，提交运行。输出结果如表1所示，从中可以看出最大值、最小值、均值、标准差等。
表1
3.2 分别考察“人均食出”变量与“人均收入”变量、“粮食单价”变量的关系，对其进行相关分析，具体步骤如下：①运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Correlate→Bivariate顺序单击菜单项，展开对话；②制定分析变量，选择源变量栏中的三个变量送入Variables栏；③分别选择Person相关，One-tailed单尾t检验，选中Flag significant correlations复选项；④在主对话框中单击OK按钮，提交运行
输出结果如表1所示。表1在行变量与列变量的交叉单元格上市这两个变量的相关计算结果。自上而下三个统计量分别为：Person Correlation———皮尔逊相关系数；Sig.(1-tailed)———单尾t检验结果。对于相关系数为0的假设成立的概率；N为参与相关系数计算的有效观测量数。表1显示，人均食品支出与人均收入有着较强的正相关，皮尔逊相关系数高达0.921；而人均食品支出与粮食平均单价也有着正相关性。
3.3 人均食品支出同人均收入、粮食平均单价有一定关系，可用二元线性回归预测法进行预测。具体步骤如下：①运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Regression→Linear顺序单击菜单项，展开对话框；②在左侧的源变量栏中选择变量“人均食品支出”作为因变量进入Dependent框中，选择“粮食平均单价”、“人均收入”作为自变量进入Independent(s)框中；③在Method选择框中选择Stepwise（逐步回归）作为分析方式；④提交系统执行结果。
其中，Model为回归方程模型编号，Unstandardized Coefficients为非标准化回归系数，Standardized Coefficients为标准化回归系数，t为偏回归系数为0的假设检验的t值，Sig.为偏回归系数为0的假设检验的显著性水平值。
通过上述案例应用，可以得出spss软件在市场调查统计分析中的一般应用方法：①录入编辑事先通过市场调查的基础数据。②根据实际调研问题的需要以及性质，确定出利用spss相应的统计分析功能。③使用spss相应的功能菜单得到应用结果以及图表。④根据统计结果和图表进行相关分析，为市场调查提高可靠的依据。
可以看出将spss应用于市场调查统计分析的过程，能使研究者以客观的态度，通过对受众的系统提问，收集并分析有关研究数据，以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系；同时使用spss可以减少市场调查人员的统计工作量、提高研究结果的可靠性和准确性。总之，spss为市场调查的统计分析有利的支持和实用的方法，是市场调查统计分析中的良好工具。
参考文献：
[1]李国强，苗杰.市场调查与市场分析[M],中国人民大学出版社,2005
[2]吴世军.SPSS在市场调研中的应用[J].中国科技信息,2005(18)
[3]胡桂錟，罗琴.SPSS在市场调查统计分析中的应用[J].市场研究,2006(12)