【摘 要】
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针对基本狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)在求解复杂高维函数时全局收敛性能差的问题,提出一种种群动态更新狼群算法(Wolf Pack Algorithm Based on Dynamic Population U
【基金项目】
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国家社会科学基金军事学项目《基于群智能进化的反恐集群作战指挥方法研究》,2019-SKJJ-C-092。
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针对基本狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)在求解复杂高维函数时全局收敛性能差的问题,提出一种种群动态更新狼群算法(Wolf Pack Algorithm Based on Dynamic Population Updating,WPA-DU)。该算法可以在迭代过程中,根据收敛情况动态调整种群的更新方式,进而提高种群多样性。利用六个复杂高维测试函数进行仿真实验,验证了所提算法在计算稳定性、计算速度和求解精度等方面具有优势,特别是全局收敛能力有了较大提高。
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