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提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结果表明,各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地降低向量空间维数,提高分类效率,其中x2统计取得的效果最好。
基于特征选择的实体关系抽取
【摘 要】
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提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费科研专项资助项目(CDJXS11180020);国家科技重大专项项目(2008ZX07315-001)
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