【摘 要】
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针对Kinect相机采集的深度数据一般有噪声和黑洞现象,直接应用于场景三维重建系统中效果差的问题,提出了像素滤波器和中值滤波器相结合的Kinect深度图像修复方法。首先对一帧图片上的像素进行搜索,找到像素值为0的点,以该点为中心,利用其邻域内的像素,定义一个两层的滤波器,根据像素滤波器的原理对其进行修复,填充深度图片的黑洞;然后采用中值滤波器,在平滑深度图像的同时保留边缘信息,去除孤立噪声点。实验
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针对Kinect相机采集的深度数据一般有噪声和黑洞现象,直接应用于场景三维重建系统中效果差的问题,提出了像素滤波器和中值滤波器相结合的Kinect深度图像修复方法。首先对一帧图片上的像素进行搜索,找到像素值为0的点,以该点为中心,利用其邻域内的像素,定义一个两层的滤波器,根据像素滤波器的原理对其进行修复,填充深度图片的黑洞;然后采用中值滤波器,在平滑深度图像的同时保留边缘信息,去除孤立噪声点。实验结果表明,本文方法去噪的同时也能对黑洞进行修补,与原始深度图像相比,空洞明显减少,深度图像质量大大提高。
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