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【摘要】自从“媒介融合”的概念被引进中国后，即成为继“信息社会”、“第三次浪潮”和“后工业社会”之后又一热点，引起了各个领域内众多学者的关注。本文以web of science期刊数据库中核心期刊的数据为依据，检索了从2010至2018年公开发表的学术论文，利用CiteSpace软件进行可视化分析，研究了最近八年的关于“媒體融合”的发展趋势和知识图谱，并在此基础上探讨了目前学界对媒体融合研究存在的一些问题以及未来对媒介融合研究的展望。
【关键词】大数据;媒体融合;可视化分析
【课题项目】河南省社科联、河南省经团联调研课题（SKL-2017-821）
中图分类号：G212 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.21.059
1. 研究背景
我们今天所处的时代属于变革的时代，互联网行业进入了飞速发展的阶段，并影响到人们生活的方方面面，大数据也随之产生，并迅速的对各行各业产生了重大的影响。
大数据对媒体融合的影响主要表现的三个方面：首先，大数据对媒体产业边界产生影响。大数据对传统媒体影响深刻，比如经营理念、经营模式、消费方式等。信息技术使得媒体产业边界呈现出模糊状态，在大数据背景下传统媒体和新媒体有个共同的特点就是都在不断向数字技术靠近，比如信息采集、信息储存、信息处理等。其次，大数据对新媒体产生了重大的影响。在大数据背景下新媒体冲击了传统媒体的传播中心，呈现出去中心化的特点，传播中心变得草根化、社会化;新媒体相较于传统媒体，更加注重“个性化”、“社群化”;可以利用大数据技术进行计算，比如评论数、转发数、粉丝数等，使得信息传播的特征更为直观。最后，大数据对媒体生态有多重影响。
2. 研究设计
2.1 数据来源
为了确保文献资料的学术性，本文选择web of science的核心合集数据库，以media convergence为主题进行检索，设定的检索时间为2010年至2018年，文献的类型是Article，经过筛选，最终检索出3500篇文献作为研究样本。导出文献时，选择“全纪录与引用的参考文献”格式。
2.2 研究工具与方法
本研究采用陈超美教授团队研发的一款可视化分析CiteSpace作为研究工具，主要对作者、关键词等进行可视化分析，探索相关学科领域得前沿，并能直观的观察到该领域得研究热点等。本研究采用引文分析法，即根据文献间存在的相互引证的关系和特点，利用图论、模糊集合、数理统计数学方法及比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，分析各种期刊、论文、学者等对象的引用或被引用情况，从而展示其数量特征及内在规律的文献计量研究方法。
3. 研究结果与分析
3.1 国家（地区）分布
使用Citespace进行国家的合作网络分析，在网中节点的大小反映的是国家（地区）的发文量。数据运行前，将网络节点类型选为国家（地区），使用寻径算法，时间切片值设为1，选取数据的前30名，时间选择2010年至2018年。基于Citespace的运行计算，结果呈现为媒体融合研究的国家合作网络图，见图1。
图1中共有55个节点，分别代表了55个国家（地区），可见很多国家（地区）都有进行媒体融合领域的研究;同时，182条连线表示国家（地区）间的合作次数，说明各个国家（地区）进行了媒体融合相关研究的跨国合作，加强了学术合作与国际交流。图1中最大节点是美国，其次是中国。结合表1可见，研究者发文总量最多的是美国，发文量为697篇;其次是中国（不含中国台湾地区）发文量为422篇;排在第三位的是法国，其发文量为260篇。这三个国家的发文量远远超出其他国家，体现了媒体融合领域得领先地位。德国和英国在媒体融合领域得发文量不相上下，都在150篇左右;西班牙和意大利在发文量也差距不大，都在100篇上下。其贡献均不容忽视。
3.2 高影响力学者
论文引用率是指科学论文对文献的引用次数，被引频次可以初步衡量学者的学术水平。被引频次越高，表示该学者的研究观点被其他研究者所认可，也代表了该学者在学术交流中的作用及地位。将网络节点类型设为被引作者，其余设置保持不变，基于CiteSpace软件的运行，呈现出学者共现信息的网络聚类视图，如图2所示。
同时，结合CiteSpace计算的学者信息，得到被引频次大于100的学者姓名，如表2所示。基于图2与表2的信息，被引频此最高的是美国南加州大学的Henry Jenkins. 他是教育学士学位，政治科学与新闻学硕士，博士选择的方向是沟通艺术。被引频次241，他提出的著名的“跨媒体叙事”与“融合文化”理论对本领域的发展做出了巨大贡献。
3.3 文献共被引分析
将网络节点的类型选择为被引文献，其它设置保持不变，通过CiteSpace工具的计算，呈现为文献共被引知识图谱，如图3所示。同时，在CiteSpace工具中统计所分析的文献信息，得到被引频次大于50的文献，如表3所示。
由表3中的高被引文献信息可知，这些文献是媒体融合研究领域的经典文献，并在研究进程中发挥了重要的作用。其中，媒体融合领域最早的文献可追溯至ZGUETSENG G于1989年发表在SIAM J MATH ANAL上的文章，这篇文章为以后媒体融合的研究打下了基础。下面是高被引文献及相关信息。
3.4 研究热点的可视化分析
使用Cite Space对数据集中作者提供的关键词进行分析，设置网络节点为关键词，其余设置保持不变，经过软件计算，得到关键词共现网络图谱，如图4所示。其中，一个关键词由一个圆形节点所表示，圆形节点的大小与关键词在研究领域内出现的频次呈正相关;带有紫红色光圈的节点具有较高的中心性，与其他节点之间联系紧密。 统计被引频次大于100的关键词的中心度，得到结果如图表4所示。节点圆圈较大的词有“convergence”“porous media”“media”，说明关于“融合”、“多孔介質”、“媒体”的相关研究较多;从中心度来看“system”“simulation”中心度较高，节点年轮较为突出。综合分析发现，2010年—2018年间媒体融合的研究较为广泛。
4. 未来发展与对策
首先，以信息技术牵引媒体融合的发展方向。目前媒体融合主要体现在互联网领域内，科技的进步引起媒体巨大的变革，例如，5G通信、大数据、移动互联等正在逐渐影响着媒体融合。在新时代背景下，通过腾讯QQ、微信、微博等新媒体平台进行的“微传播”将会愈加的重要。因此，以市场为导向，来指明媒体融合的发展方向，同时，在进行媒体融合的时候要利用好最新的科学技术（比如大数据技术、5G技术等）来加快媒体的快速发展。
其次，创新传统媒体体制机制，优化人才和组织机构构成。在新时代背景下，传统媒体制度和机制存在一些滞后之处，这些不足会制约媒体融合的发展，造成人才的流失。因此，需要建立现代企业制度，创新机制，优化组织结构，促进媒体融合，增强竞争力。
再次，转变传统媒体发展与运营的理念是媒体转型发展的前提和基础。重新构建媒体和用户的关系，为用户提供个性化人性化的服务。在“互联网+”迅速发展的时代背景下，重点是改变经营的理念和思维，利用科技完成媒体的转型和升级。重视新媒体的功能，新媒体不只是传统媒体的附庸，新媒体可以借助互联网的自由、便捷以及传播迅速等特点开展专业化的运营。
最后，重新构建媒体商业运营模式，探索进行多元化发展路径。世界是一个多元化的社会，随着科学技术的快速进步，媒体融合也应该探索多元化的路径，在有必要的情况下进行商业运营模式重建，打造成多元一体化的商业运营体系。在大数据的时代背景下，媒体的运营离不开流量，通过多元化传播路径获取流量进而扩大盈利。建立全球化思维模式，眼光长远，提高中国在世界的影响力。
参考文献：
[1]卢岚.大数据应用|如何盘活媒体数据资产，实现经营和产业的融合[J].中国传媒科技，2018，No.303（6）：26-27.
[2]朱羽.大数据时代广电新媒体融合发展的新思路[J].信息系统工程，2018，No.295（7）：24.
[3]韦克宁，杜泽壮.大数据时代下媒体生态的“微”变革[J].传媒，2015（13）：41-42.
[4]吴剑梅.从引证分析看档案学的特点：兼与图书馆学和情报学比较[J].档案学通讯，1990（4）：7-12.
[5]闫守轩，朱宁波，曾佑来.十二年来我国课程研究的热点主题及其演进——基于2001-2012年CSSCI数据库关键词共现知识图谱的可视化分析[J].全球教育展望，2014，43（3）：64-72.
[6]Jenkins，Henry.Convergence culture：where old and new media collide[M]// Convergence Culture： Where Old and New Media Collide. 2006.
作者简介：常珞珞（1993.7—），女，汉族，籍贯：山西晋城人，郑州电子信息职业技术学院，讲师，硕士学位，专业：现代教育技术，研究方向：教育技术。
【关键词】大数据;媒体融合;可视化分析
【课题项目】河南省社科联、河南省经团联调研课题（SKL-2017-821）
中图分类号：G212 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.21.059
1. 研究背景
我们今天所处的时代属于变革的时代，互联网行业进入了飞速发展的阶段，并影响到人们生活的方方面面，大数据也随之产生，并迅速的对各行各业产生了重大的影响。
大数据对媒体融合的影响主要表现的三个方面：首先，大数据对媒体产业边界产生影响。大数据对传统媒体影响深刻，比如经营理念、经营模式、消费方式等。信息技术使得媒体产业边界呈现出模糊状态，在大数据背景下传统媒体和新媒体有个共同的特点就是都在不断向数字技术靠近，比如信息采集、信息储存、信息处理等。其次，大数据对新媒体产生了重大的影响。在大数据背景下新媒体冲击了传统媒体的传播中心，呈现出去中心化的特点，传播中心变得草根化、社会化;新媒体相较于传统媒体，更加注重“个性化”、“社群化”;可以利用大数据技术进行计算，比如评论数、转发数、粉丝数等，使得信息传播的特征更为直观。最后，大数据对媒体生态有多重影响。
2. 研究设计
2.1 数据来源
为了确保文献资料的学术性，本文选择web of science的核心合集数据库，以media convergence为主题进行检索，设定的检索时间为2010年至2018年，文献的类型是Article，经过筛选，最终检索出3500篇文献作为研究样本。导出文献时，选择“全纪录与引用的参考文献”格式。
2.2 研究工具与方法
本研究采用陈超美教授团队研发的一款可视化分析CiteSpace作为研究工具，主要对作者、关键词等进行可视化分析，探索相关学科领域得前沿，并能直观的观察到该领域得研究热点等。本研究采用引文分析法，即根据文献间存在的相互引证的关系和特点，利用图论、模糊集合、数理统计数学方法及比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，分析各种期刊、论文、学者等对象的引用或被引用情况，从而展示其数量特征及内在规律的文献计量研究方法。
3. 研究结果与分析
3.1 国家（地区）分布
使用Citespace进行国家的合作网络分析，在网中节点的大小反映的是国家（地区）的发文量。数据运行前，将网络节点类型选为国家（地区），使用寻径算法，时间切片值设为1，选取数据的前30名，时间选择2010年至2018年。基于Citespace的运行计算，结果呈现为媒体融合研究的国家合作网络图，见图1。
图1中共有55个节点，分别代表了55个国家（地区），可见很多国家（地区）都有进行媒体融合领域的研究;同时，182条连线表示国家（地区）间的合作次数，说明各个国家（地区）进行了媒体融合相关研究的跨国合作，加强了学术合作与国际交流。图1中最大节点是美国，其次是中国。结合表1可见，研究者发文总量最多的是美国，发文量为697篇;其次是中国（不含中国台湾地区）发文量为422篇;排在第三位的是法国，其发文量为260篇。这三个国家的发文量远远超出其他国家，体现了媒体融合领域得领先地位。德国和英国在媒体融合领域得发文量不相上下，都在150篇左右;西班牙和意大利在发文量也差距不大，都在100篇上下。其贡献均不容忽视。
3.2 高影响力学者
论文引用率是指科学论文对文献的引用次数，被引频次可以初步衡量学者的学术水平。被引频次越高，表示该学者的研究观点被其他研究者所认可，也代表了该学者在学术交流中的作用及地位。将网络节点类型设为被引作者，其余设置保持不变，基于CiteSpace软件的运行，呈现出学者共现信息的网络聚类视图，如图2所示。
同时，结合CiteSpace计算的学者信息，得到被引频次大于100的学者姓名，如表2所示。基于图2与表2的信息，被引频此最高的是美国南加州大学的Henry Jenkins. 他是教育学士学位，政治科学与新闻学硕士，博士选择的方向是沟通艺术。被引频次241，他提出的著名的“跨媒体叙事”与“融合文化”理论对本领域的发展做出了巨大贡献。
3.3 文献共被引分析
将网络节点的类型选择为被引文献，其它设置保持不变，通过CiteSpace工具的计算，呈现为文献共被引知识图谱，如图3所示。同时，在CiteSpace工具中统计所分析的文献信息，得到被引频次大于50的文献，如表3所示。
由表3中的高被引文献信息可知，这些文献是媒体融合研究领域的经典文献，并在研究进程中发挥了重要的作用。其中，媒体融合领域最早的文献可追溯至ZGUETSENG G于1989年发表在SIAM J MATH ANAL上的文章，这篇文章为以后媒体融合的研究打下了基础。下面是高被引文献及相关信息。
3.4 研究热点的可视化分析
使用Cite Space对数据集中作者提供的关键词进行分析，设置网络节点为关键词，其余设置保持不变，经过软件计算，得到关键词共现网络图谱，如图4所示。其中，一个关键词由一个圆形节点所表示，圆形节点的大小与关键词在研究领域内出现的频次呈正相关;带有紫红色光圈的节点具有较高的中心性，与其他节点之间联系紧密。 统计被引频次大于100的关键词的中心度，得到结果如图表4所示。节点圆圈较大的词有“convergence”“porous media”“media”，说明关于“融合”、“多孔介質”、“媒体”的相关研究较多;从中心度来看“system”“simulation”中心度较高，节点年轮较为突出。综合分析发现，2010年—2018年间媒体融合的研究较为广泛。
4. 未来发展与对策
首先，以信息技术牵引媒体融合的发展方向。目前媒体融合主要体现在互联网领域内，科技的进步引起媒体巨大的变革，例如，5G通信、大数据、移动互联等正在逐渐影响着媒体融合。在新时代背景下，通过腾讯QQ、微信、微博等新媒体平台进行的“微传播”将会愈加的重要。因此，以市场为导向，来指明媒体融合的发展方向，同时，在进行媒体融合的时候要利用好最新的科学技术（比如大数据技术、5G技术等）来加快媒体的快速发展。
其次，创新传统媒体体制机制，优化人才和组织机构构成。在新时代背景下，传统媒体制度和机制存在一些滞后之处，这些不足会制约媒体融合的发展，造成人才的流失。因此，需要建立现代企业制度，创新机制，优化组织结构，促进媒体融合，增强竞争力。
再次，转变传统媒体发展与运营的理念是媒体转型发展的前提和基础。重新构建媒体和用户的关系，为用户提供个性化人性化的服务。在“互联网+”迅速发展的时代背景下，重点是改变经营的理念和思维，利用科技完成媒体的转型和升级。重视新媒体的功能，新媒体不只是传统媒体的附庸，新媒体可以借助互联网的自由、便捷以及传播迅速等特点开展专业化的运营。
最后，重新构建媒体商业运营模式，探索进行多元化发展路径。世界是一个多元化的社会，随着科学技术的快速进步，媒体融合也应该探索多元化的路径，在有必要的情况下进行商业运营模式重建，打造成多元一体化的商业运营体系。在大数据的时代背景下，媒体的运营离不开流量，通过多元化传播路径获取流量进而扩大盈利。建立全球化思维模式，眼光长远，提高中国在世界的影响力。
参考文献：
[1]卢岚.大数据应用|如何盘活媒体数据资产，实现经营和产业的融合[J].中国传媒科技，2018，No.303（6）：26-27.
[2]朱羽.大数据时代广电新媒体融合发展的新思路[J].信息系统工程，2018，No.295（7）：24.
[3]韦克宁，杜泽壮.大数据时代下媒体生态的“微”变革[J].传媒，2015（13）：41-42.
[4]吴剑梅.从引证分析看档案学的特点：兼与图书馆学和情报学比较[J].档案学通讯，1990（4）：7-12.
[5]闫守轩，朱宁波，曾佑来.十二年来我国课程研究的热点主题及其演进——基于2001-2012年CSSCI数据库关键词共现知识图谱的可视化分析[J].全球教育展望，2014，43（3）：64-72.
[6]Jenkins，Henry.Convergence culture：where old and new media collide[M]// Convergence Culture： Where Old and New Media Collide. 2006.
作者简介：常珞珞（1993.7—），女，汉族，籍贯：山西晋城人，郑州电子信息职业技术学院，讲师，硕士学位，专业：现代教育技术，研究方向：教育技术。