基于改进AKAZE算法的图像特征匹配方法

来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：solonxpl

【摘要】

：

由于AKAZE算法中局部二进制描述符对图像尺度变化、模糊变化不敏感,导致特征点提取不均匀、特征匹配正确率低,提出一种改进AKAZE与边缘化采样一致方法(marginalizing sample consensus,MAGSAC)结合的特征匹配算法。该算法采用FREAK(fast retina keypoint)描述符描述特征点,对采样点计算梯度确定特征点主方向,使用MAGSAC方法剔除错误匹配点对

【作者】

：

程禹王晓华王文杰张蕾

【机构】

：

西安工程大学电子信息学院

【出处】

：

西安工程大学学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

特征提取特征匹配汉明距离边缘化采样一致 AKAZE算法 feature extractionfeature matchingHamming distanc

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51905405),教育部工程科技人才培养研究项目(18JDGC029),陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-855),陕西省教育厅自然科学专项项目(19JK0375)

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