【摘 要】
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数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线
【机 构】
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南京林业大学竹类研究所; 北海道大学地球环境科学院;
【基金项目】
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十二五农村领域国家科技计划课题(2015BAD04B0305);国家自然科学基金(31400348);江苏高校优势学科建设工程项目
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数学模型可用于反映温度对昆虫生长速率的动态变化,为选择一个对害虫发生预测具有重要意义的通用性模型,选择Beta、Briére、Ratkowsky和Lobry-Rosso-Flandrois(LRF)4个非线性模型分别对8组不同温度下昆虫和螨类内禀增长率数据集进行拟合,并比较模型拟合效果的优劣。结果表明:Ratkowsky模型对8组数据的拟合优度总体表现最好,其次为LRF模型和Beta模型,而Briére模型表现欠佳;Ratkowsky模型对低温阈值和高温阈值的估计较其它3个模型更为可靠。Ratkowsky模型不仅可以用于描述温度对细菌种群增长速率的影响,还可应用于描述温度对昆虫和螨类内禀增长率的影响。
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