一种基于Bloom filter的加强队列公平性改进算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 4次 | 上传用户:kxianwen
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随着Internet基于非TCP的应用不断涌现,基于异质流网络拥塞控制公平性研究越来越重要。针对流与流之间传输的公平性问题,基于BLUE算法,结合Bloomfilter,提出了一种改进的AQM算法EFBLUE。通过仿真实验对新算法从分组丢失率、吞吐量、延时等方面的性能进行了测试并与RED算法进行了性能对比。NS2仿真实验结果表明,该算法只需使用极少量的状态位和很小的缓存空间就能较好地鉴别出非响应流,并限制其速率,保护TCP流免受非响应流影响,实现了流量传输的公平性。最后对EFBLUE的性能优化问题作
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论述农村沼气建设是生态环境建设和国民经济建设的重要组成部分,能有效地解决农村的生产生活用能问题,可以产生巨大的经济、生态和社会效益,在景东县农村建设中具有举足轻重的地
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1999年云南省全面推开林业分类经营工作,并于2001年7月全面完成,2004年又组织开展了重点公益林区划界定工作,并对两类林比例进行了调整。文章分析了在实施分类经营工作中还存在
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概率洪泛路由协议中洪泛概率的确定多依赖于实验,缺乏理论性。在无线传感器网络中,应用概率洪泛路由时,每个传感器节点收发信息具有随机性,在合理假设下,将网络中信息传输过程建立为一个分支过程模型,利用分支消亡概率和节点产生后代概率的关系,给出一种基于邻居节点数目的洪泛概率计算方法,在此基础上提出一种动态概率洪泛算法,并以信息覆盖率与节点利用率的差值为标准评价了算法的性能。本方法较现有的其他方法对节点利用