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基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达（SAR）图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型（MAR）来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性，以此提取SAR图像的多尺度统计特征；然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络，并利用统计特征作为输入训练两种网络，实现SAR图像的分割。最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析，结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想。