【摘 要】
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长江经济带发展是我国重要国家战略，但面临着水环境保护难度大、污染来源不清和措施集成度低等问题。针对流域尺度多源污染协同治理面临的方法瓶颈，结合资料调研分析、机制模型模拟和智能算法优化，构建了“污染精准溯源-措施效果评价-措施整体优化”为主体的流域水环境保护框架，并以安徽省铜陵市顺安河流域为例进行了方案应用。结果表明，新框架可精准量化流域内种植业、农村生活、畜禽养殖、水产养殖、工业污水和生活污水的贡
【机 构】
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北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金创新群体项目（52221003），国家自然科学基金项目（42277044）；
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长江经济带发展是我国重要国家战略，但面临着水环境保护难度大、污染来源不清和措施集成度低等问题。针对流域尺度多源污染协同治理面临的方法瓶颈，结合资料调研分析、机制模型模拟和智能算法优化，构建了“污染精准溯源-措施效果评价-措施整体优化”为主体的流域水环境保护框架，并以安徽省铜陵市顺安河流域为例进行了方案应用。结果表明，新框架可精准量化流域内种植业、农村生活、畜禽养殖、水产养殖、工业污水和生活污水的贡献，并评价多种防控措施及其集成的总体效果；多目标优化蛙跳算法通过系统对比多种方案的成本效益，提供了性价比高的流域多源污染协同治理方案，如通过合理投资可使顺安河流域总氮在丰、平和枯水年分别削减1274.24、855.24和381.96t·a-1，总磷削减321.42、159.80和42.93 t·a-1，保障水质达到地表III类水质标准。新框架可推广到其他流域，为流域高质量发展背景下的水环境保护提供模式参考。
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