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摘要： 近年来，物联网产业快速发展与成長，促进了互联网技术和数据信息的应用，而新能源汽车产业作为国家大力支持和重点发展的产业，也需要借助先进的大数据技术来推动自身发展。本文先简述了大数据及其公共应用，然后再指出大数据在新能源汽车及其运营服务领域方面的应用，希望能对新能源汽车领域发展提出一些有价值的建议。
Abstract： In recent years， the rapid development and growth of the Internet of Things industry has promoted the application of Internet technology and data information， and the new energy automobile industry， as an industry strongly supported and developed by the state， also needs to use advanced big data technology to promote its own development. This article first briefly describes big data and its public applications， and then points out the application of big data in the field of new energy vehicles and their operation services， hoping to make some valuable suggestions for the development of new energy vehicles.
关键词： 大数据;新能源汽车;应用
Key words： big data;new energy vehicles;application
中图分类号：U472.43 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2021）18-0198-02
0 引言
新能源汽车产业发展得到了国家的高度重视，特别是在中国制造2025研究领域中，新能源和智能网络汽车已被列为汽车领域的重点发展方向，通过将汽车的节能环保与信息化、智能化技术相融合，进一步推动汽车经济发展。而在此要求下，大数据在新能源汽车领域中的应用也将成为重要战略任务。
1 大数据技术及其公共应用
近年来，随着移动、网络、媒体等技术的快速发展，数据信息内容的不断丰富与增多，使互联网应用有了进一步的拓展和延伸，也使得数据应用变得日益重要。特别是在这种背景下，大数据应运而生，相关技术也逐步形成，并且在金融、教育、医学、通信等诸多行业中有更加广泛的应用。基于数据信息来源广泛，内容具有丰富性、多样性、动态性等特点，所以在利用大数据时，要借助相关技术和设备，按照自身需求对这些数据信息内容进行整合处理，在保证数据信息真实性、可靠性、针对性的基础上，实现采集、分析、储存、加工、交换、应用等，从而充分挖掘出数据的内在价值，为行业了解各类信息提供数据支持，促进行业发展走向高质化、高效化。当前大数据及其技术应用已随着社会经济发展和科技进步深入到各个行业，而且在未来很长一段时间内它都将是发展与运用的主流，并且也会对社会发展发挥更多、更大的作用。尤其是在未来智能化的发展趋势下，大数据及其技术也会成为各领域实现智能化不可或缺的组成部分。
2 新能源汽车的大数据应用
随着社会经济的发展，生活条件的改善，人们对汽车质量提出更高的要求。特别是环保和性能方面，渐渐成为汽车产业发展的新方向。在这样的背景下，新能源汽车及其相关领域发展迎来了春天。根据国家对新能源汽车领域发展制定的规划和预测，未来新能源汽车将会更加普及化，相关服务也会更加成熟化。同时也能看出，大数据在新能源汽车方面会有更加深入的应用。
2.1 用户特征 在使用新能源汽车方面，可以按照用户特征和性质，将其分为私家车、网约车、出租车等类别。借由大数据进行统计与分析，了解不同类别群体的车程、车速、充电等方面的情况，分析不同类别群体的用车需求，可以为新能源汽车性能目标建设和相关服务开展提供更加精准的数据信息。这样一来，能够推动新能源汽车及其相关领域的发展。
2.2 驾驶行为 新能源汽车续驶里程不仅受电池性能的影响，还受用户驾驶行为的影响。良好的驾驶习惯在于保护车体和电池性能，提升续驶里程等方面发挥着积极的促进作用。借由大数据技术对驾驶行为习惯进行阶段性筛取与分析，可以促进用户认识规范用车行为习惯的重要性，以及为用户养成良好驾驶习惯提出合理化、有针对性的指导建议。
2.3 充电分析 新能源汽车作为一种新型的车辆，其用电负荷也是特殊的。尤其是车辆在使用中具有很多的不确定性，使得其充电也存在随机性、间歇性等特点。而利用大数据进行分析，可以更加全面地了解用户的充电习惯，而且还能为用户养成良好的充电习惯提出合理化建设，以及结合用户的实际情况指导充电站选址。这样一来，能有效缓解时间和位置上所带来的现实困难。比如错开充电高峰期，选址附近位置节省能耗。 2.4 能耗分析 在不考虑品牌形象所带来的消费导向的情况下，人们在购买机动车时会更多考虑能耗问题。也就是说，无论是燃油车，还是新能源车，能耗都是衡量车子性能的关键性指标。以新能源车一次充电的行驶里程来说，很多用户都会抱怨广告与现实不符的问题，而忽视自身驾驶和充电行为习惯等问题。比如慢充车辆可以行驶150公里，但结果只能行驶130公里，所以车企要想解决这一问题，就必须要利用大数据对用户驾驶行为进行分析，通过从中找出造成耗能越来越高的因素，以切实帮助用户解决问题，消除心中疑虑。[1]
2.5 故障预警 依托大数据技术平台下的监控系统，可以对整个车辆的运行数据进行实时监测、分析、判断。通过借助技术手段，建立完善的报警系统。比如在用户存在不标准的驾驶行为时，及时发出警报，要求用户改正错误行为，以保证车辆的正常、安全运行。此外，利用大数据加强对行车和充电故障的分析，如以往故障发生的历史记录等，有助于在事故前、中、后期中全面了解故障产生的原因及制定有效的解决措施。
3 基于大数据的新能源汽车智能服务
大数据在新能源汽车领域中的应用除了体现在车辆上，还体现在其智能服务与运营上。从本质上来说，新能源汽车产业的智能服务与运营，就是要打造车辆网、互联网、充电网的“三网融合”模式。而实现这一模式的生态云平台需要有互联网、大数据、云计算等先进技术的支撑，特别是要具备超强高并发、巨量数据的处理能力，以及强大的数据挖掘、分析、整合能力，使得大数据应用体现更多的作用和价值。通过对整个新能源汽车领域内部的改革，不断优化结构和升级技术，使智能原因能在整个产业链条上达到多层面、深层次上的互通互联，尤其是打通车辆、充电、公交系统等之间的壁垒，依托对用户特征、驾驶行为、充电、能耗、故障等方面的分析，提供更加精准化、细致化、人性化的管理与服务。[2]以智能充电为例，为了推动新能源汽车的发展，需要着手解决充电装置不足、充电过程复杂、充电困难等问题。现阶段，我国已在新能源汽车基础设施和相关维护设施建设方面，投加了大量的人力、物力、资金、技术等，以在预期时间内建立充足的电动汽车充电站和充电桩。而充电站和充电桩在建成投入使用后，会随着时间的推移，车辆车次的增多，产生巨量的运行数据，若不合理科学地利用大数据技术加强管理，势必会新能源汽车充电工作处于瘫痪状态，甚至会造成巨额的经济损失。
3.1 车联网入口 将燃油车与新能源汽车作比较，可以看出新能源汽车给环境所带来的污染是远小于燃油车的。而保证新能源汽车能够正常工作运行，需要建立充电站和充电桩，这就如同燃油车需要加油站一样重要。若是没有充电站和充电桩等基础设施，那么新能源汽车项目就会失去存在意义和价值作用。因此，也正是基于其中潜在的巨大价值，以及能推动城市智能化、智慧化发展，使得基于大数据技术的充电桩业务变得尤为重要。通过对各项数据进行采集、分析、整合、处理等，将会对整个充电桩业务长久、稳定的运行造成极大的影响。特别是通过对数据信息进行全面性、细致性的分析处理后，可以掌握电力和充电资源最为合理的配置方法，以此达到避免不必要资源浪费和节约费用成本的目的。从大数据的视角剖析充电桩的功能和效用，可以将其理解为一个独立的车联网入口。特别是在当前经济发展和科技进步的态势下，社会智慧化发展是大势所趋，在未来每个城市都将会有更多的充电站和充电桩，而这也就意味着充电桩业务将会产生更多、更大的社会、经济效益。也就是说充电桩业务具备良好的发展前景，以及巨大的商业创新和价值。也正是在这种背景下，新能源汽车充电桩业务需要融入传感网络、智能设备等，将车辆与自身建立起更为机密的关系，以此更好地发挥自身功能和效用，为车主提供人性化、便捷化、高质化的服务。在提供综合性的充电桩服务时，加强对大数据技术的运用，挖掘其中存在和潜在的经济价值，可以拓宽盈利空间，达到经济效益最大化的目的。[3]
3.2 智能小程序 从上个世纪80、90年代到新时代的今天，不到40年的时间里，我国实现了手机的从无到有，从基本打电话、收短信功能到更智能化的变化。在当今社会，智能手机已成为人们日常生活所离不开的工具设备。特别是智能手机上的APP和小程序的功能，能够满足人们日常衣、食、住、行、办公、教育、医疗等诸多方面的需求。新能源汽车的作为时代新技术的产物，它更加注重节能环保，也是现代智能化生活的一部分，所以新能源汽车领域也需要与时俱进，积极开发和新能源汽车服务相关的APP或小程序，特别是充电服务方面的APP或小程序。通过让每一位车主享受到优质化、便捷化、安全化的应用服务，增进车主的体验和满足车主的需求，进一步提升服务价值。新能源汽车充电服务APP或小程序的功能和价值的实现，应是围绕用户基本需求而进行设计的，要以满足用户需求和提供优质服务为基本原则。也就是说服务中应具有实时定位、实时查询、充电预约、在线支付、支付渠道多、故障报警等一系列的功能，能够按照用户自身需要择时、选址进行充電，使得充电服务更加人性化、高效化。而若要保证服务的质效性，必然也离不开大数据技术的支持。也就是说，通过对所有用户的充电习惯、真实需求、所在位置等数据信息进行整合分析，才能选出最优质的方案，给用户提供高质量的服务。也正是应用大数据技术，才能避免充电服务出现秩序混乱的情况。
3.3 云服务平台 在新能源汽车产业的快速发展，人们节能环保意识的不断提升下，新能源汽车应用将会普及化。而在这样的背景下，充电站数量的增多，充电站规模的扩大，都会使新能源汽车充电站经营管理与服务工作陷入困境。这就要求充电桩运营工作要能为充电站经营业主提供更加灵活、便捷的管理工具，以解决工作量大，工作内容复杂等问题，以此提升充电服务的质量和效率。这种管理工具显然不是人，也不是机器，而是智能化的大数据运营管理平台。该平台要不断更新与完善，能够突出以下两方面的优势：一能够实施监控车辆的状态。通过借由相关技术手段，实现对车辆充电情况的监控，为充电服务策略的制定提供支持。同时也要进一步开放查询功能，支持用户通过APP或小程序，了解当前充电车的充电信息和具体情况;二是具备多元化、系统化的大数据分析功能。该平台可以从不同时间上统计新增用户、活跃用户、充电量、充电位，以及峰值情况等数据，同时也能对突发状况进行预测预警。这样一来，可以使充电服务更加高效化，有效避免安全隐患问题。此外，随着新能源汽车应用的增多，车主的充电需求也越来越大，现阶段已有很多单位开始设置自助充电桩。这显然有利于缓解充电站充电紧张的情况，同时也极大方便了个人充电。而将这些自助充电桩纳入云服务平台也是十分重要的，可以使这些自助充电桩得到充分的利用，在满足新能源汽车用户充电需求的同时，创造经济效益。
4 结语
综上所述，大数据及其技术的应用是时代发展的必然选择。在新能源汽车领域中应用大数据，也将是推动其该行业发展的重要动力。通过合理科学地应用大数据技术，加强对数据的筛选、整合、分析、处理、应用等，可实现对整个新能源汽车行业发展情况的掌控，便于制定更具针对性和精细化的调控管理措施，从而促进新能源汽车行业走上健康可持续发展的道路。
参考文献：
[1]班定东，黄祖朋，陈炼松，张送，张亮.新能源汽车大数据分析及其应用前景[J].时代汽车，2020（14）：92-93.
[2]黄亚娟.大数据分析技术在新能源汽车行业的运用[J].时代汽车，2020（7）：69-70.
[3]张新茂.浅谈城市公交新能源车辆机械故障维修与大数据应用[J].信息技术与信息化，2020（05）：246-248.
Abstract： In recent years， the rapid development and growth of the Internet of Things industry has promoted the application of Internet technology and data information， and the new energy automobile industry， as an industry strongly supported and developed by the state， also needs to use advanced big data technology to promote its own development. This article first briefly describes big data and its public applications， and then points out the application of big data in the field of new energy vehicles and their operation services， hoping to make some valuable suggestions for the development of new energy vehicles.
关键词： 大数据;新能源汽车;应用
Key words： big data;new energy vehicles;application
中图分类号：U472.43 文献标识码：A 文章编号：1674-957X（2021）18-0198-02
0 引言
新能源汽车产业发展得到了国家的高度重视，特别是在中国制造2025研究领域中，新能源和智能网络汽车已被列为汽车领域的重点发展方向，通过将汽车的节能环保与信息化、智能化技术相融合，进一步推动汽车经济发展。而在此要求下，大数据在新能源汽车领域中的应用也将成为重要战略任务。
1 大数据技术及其公共应用
近年来，随着移动、网络、媒体等技术的快速发展，数据信息内容的不断丰富与增多，使互联网应用有了进一步的拓展和延伸，也使得数据应用变得日益重要。特别是在这种背景下，大数据应运而生，相关技术也逐步形成，并且在金融、教育、医学、通信等诸多行业中有更加广泛的应用。基于数据信息来源广泛，内容具有丰富性、多样性、动态性等特点，所以在利用大数据时，要借助相关技术和设备，按照自身需求对这些数据信息内容进行整合处理，在保证数据信息真实性、可靠性、针对性的基础上，实现采集、分析、储存、加工、交换、应用等，从而充分挖掘出数据的内在价值，为行业了解各类信息提供数据支持，促进行业发展走向高质化、高效化。当前大数据及其技术应用已随着社会经济发展和科技进步深入到各个行业，而且在未来很长一段时间内它都将是发展与运用的主流，并且也会对社会发展发挥更多、更大的作用。尤其是在未来智能化的发展趋势下，大数据及其技术也会成为各领域实现智能化不可或缺的组成部分。
2 新能源汽车的大数据应用
随着社会经济的发展，生活条件的改善，人们对汽车质量提出更高的要求。特别是环保和性能方面，渐渐成为汽车产业发展的新方向。在这样的背景下，新能源汽车及其相关领域发展迎来了春天。根据国家对新能源汽车领域发展制定的规划和预测，未来新能源汽车将会更加普及化，相关服务也会更加成熟化。同时也能看出，大数据在新能源汽车方面会有更加深入的应用。
2.1 用户特征 在使用新能源汽车方面，可以按照用户特征和性质，将其分为私家车、网约车、出租车等类别。借由大数据进行统计与分析，了解不同类别群体的车程、车速、充电等方面的情况，分析不同类别群体的用车需求，可以为新能源汽车性能目标建设和相关服务开展提供更加精准的数据信息。这样一来，能够推动新能源汽车及其相关领域的发展。
2.2 驾驶行为 新能源汽车续驶里程不仅受电池性能的影响，还受用户驾驶行为的影响。良好的驾驶习惯在于保护车体和电池性能，提升续驶里程等方面发挥着积极的促进作用。借由大数据技术对驾驶行为习惯进行阶段性筛取与分析，可以促进用户认识规范用车行为习惯的重要性，以及为用户养成良好驾驶习惯提出合理化、有针对性的指导建议。
2.3 充电分析 新能源汽车作为一种新型的车辆，其用电负荷也是特殊的。尤其是车辆在使用中具有很多的不确定性，使得其充电也存在随机性、间歇性等特点。而利用大数据进行分析，可以更加全面地了解用户的充电习惯，而且还能为用户养成良好的充电习惯提出合理化建设，以及结合用户的实际情况指导充电站选址。这样一来，能有效缓解时间和位置上所带来的现实困难。比如错开充电高峰期，选址附近位置节省能耗。 2.4 能耗分析 在不考虑品牌形象所带来的消费导向的情况下，人们在购买机动车时会更多考虑能耗问题。也就是说，无论是燃油车，还是新能源车，能耗都是衡量车子性能的关键性指标。以新能源车一次充电的行驶里程来说，很多用户都会抱怨广告与现实不符的问题，而忽视自身驾驶和充电行为习惯等问题。比如慢充车辆可以行驶150公里，但结果只能行驶130公里，所以车企要想解决这一问题，就必须要利用大数据对用户驾驶行为进行分析，通过从中找出造成耗能越来越高的因素，以切实帮助用户解决问题，消除心中疑虑。[1]
2.5 故障预警 依托大数据技术平台下的监控系统，可以对整个车辆的运行数据进行实时监测、分析、判断。通过借助技术手段，建立完善的报警系统。比如在用户存在不标准的驾驶行为时，及时发出警报，要求用户改正错误行为，以保证车辆的正常、安全运行。此外，利用大数据加强对行车和充电故障的分析，如以往故障发生的历史记录等，有助于在事故前、中、后期中全面了解故障产生的原因及制定有效的解决措施。
3 基于大数据的新能源汽车智能服务
大数据在新能源汽车领域中的应用除了体现在车辆上，还体现在其智能服务与运营上。从本质上来说，新能源汽车产业的智能服务与运营，就是要打造车辆网、互联网、充电网的“三网融合”模式。而实现这一模式的生态云平台需要有互联网、大数据、云计算等先进技术的支撑，特别是要具备超强高并发、巨量数据的处理能力，以及强大的数据挖掘、分析、整合能力，使得大数据应用体现更多的作用和价值。通过对整个新能源汽车领域内部的改革，不断优化结构和升级技术，使智能原因能在整个产业链条上达到多层面、深层次上的互通互联，尤其是打通车辆、充电、公交系统等之间的壁垒，依托对用户特征、驾驶行为、充电、能耗、故障等方面的分析，提供更加精准化、细致化、人性化的管理与服务。[2]以智能充电为例，为了推动新能源汽车的发展，需要着手解决充电装置不足、充电过程复杂、充电困难等问题。现阶段，我国已在新能源汽车基础设施和相关维护设施建设方面，投加了大量的人力、物力、资金、技术等，以在预期时间内建立充足的电动汽车充电站和充电桩。而充电站和充电桩在建成投入使用后，会随着时间的推移，车辆车次的增多，产生巨量的运行数据，若不合理科学地利用大数据技术加强管理，势必会新能源汽车充电工作处于瘫痪状态，甚至会造成巨额的经济损失。
3.1 车联网入口 将燃油车与新能源汽车作比较，可以看出新能源汽车给环境所带来的污染是远小于燃油车的。而保证新能源汽车能够正常工作运行，需要建立充电站和充电桩，这就如同燃油车需要加油站一样重要。若是没有充电站和充电桩等基础设施，那么新能源汽车项目就会失去存在意义和价值作用。因此，也正是基于其中潜在的巨大价值，以及能推动城市智能化、智慧化发展，使得基于大数据技术的充电桩业务变得尤为重要。通过对各项数据进行采集、分析、整合、处理等，将会对整个充电桩业务长久、稳定的运行造成极大的影响。特别是通过对数据信息进行全面性、细致性的分析处理后，可以掌握电力和充电资源最为合理的配置方法，以此达到避免不必要资源浪费和节约费用成本的目的。从大数据的视角剖析充电桩的功能和效用，可以将其理解为一个独立的车联网入口。特别是在当前经济发展和科技进步的态势下，社会智慧化发展是大势所趋，在未来每个城市都将会有更多的充电站和充电桩，而这也就意味着充电桩业务将会产生更多、更大的社会、经济效益。也就是说充电桩业务具备良好的发展前景，以及巨大的商业创新和价值。也正是在这种背景下，新能源汽车充电桩业务需要融入传感网络、智能设备等，将车辆与自身建立起更为机密的关系，以此更好地发挥自身功能和效用，为车主提供人性化、便捷化、高质化的服务。在提供综合性的充电桩服务时，加强对大数据技术的运用，挖掘其中存在和潜在的经济价值，可以拓宽盈利空间，达到经济效益最大化的目的。[3]
3.2 智能小程序 从上个世纪80、90年代到新时代的今天，不到40年的时间里，我国实现了手机的从无到有，从基本打电话、收短信功能到更智能化的变化。在当今社会，智能手机已成为人们日常生活所离不开的工具设备。特别是智能手机上的APP和小程序的功能，能够满足人们日常衣、食、住、行、办公、教育、医疗等诸多方面的需求。新能源汽车的作为时代新技术的产物，它更加注重节能环保，也是现代智能化生活的一部分，所以新能源汽车领域也需要与时俱进，积极开发和新能源汽车服务相关的APP或小程序，特别是充电服务方面的APP或小程序。通过让每一位车主享受到优质化、便捷化、安全化的应用服务，增进车主的体验和满足车主的需求，进一步提升服务价值。新能源汽车充电服务APP或小程序的功能和价值的实现，应是围绕用户基本需求而进行设计的，要以满足用户需求和提供优质服务为基本原则。也就是说服务中应具有实时定位、实时查询、充电预约、在线支付、支付渠道多、故障报警等一系列的功能，能够按照用户自身需要择时、选址进行充電，使得充电服务更加人性化、高效化。而若要保证服务的质效性，必然也离不开大数据技术的支持。也就是说，通过对所有用户的充电习惯、真实需求、所在位置等数据信息进行整合分析，才能选出最优质的方案，给用户提供高质量的服务。也正是应用大数据技术，才能避免充电服务出现秩序混乱的情况。
3.3 云服务平台 在新能源汽车产业的快速发展，人们节能环保意识的不断提升下，新能源汽车应用将会普及化。而在这样的背景下，充电站数量的增多，充电站规模的扩大，都会使新能源汽车充电站经营管理与服务工作陷入困境。这就要求充电桩运营工作要能为充电站经营业主提供更加灵活、便捷的管理工具，以解决工作量大，工作内容复杂等问题，以此提升充电服务的质量和效率。这种管理工具显然不是人，也不是机器，而是智能化的大数据运营管理平台。该平台要不断更新与完善，能够突出以下两方面的优势：一能够实施监控车辆的状态。通过借由相关技术手段，实现对车辆充电情况的监控，为充电服务策略的制定提供支持。同时也要进一步开放查询功能，支持用户通过APP或小程序，了解当前充电车的充电信息和具体情况;二是具备多元化、系统化的大数据分析功能。该平台可以从不同时间上统计新增用户、活跃用户、充电量、充电位，以及峰值情况等数据，同时也能对突发状况进行预测预警。这样一来，可以使充电服务更加高效化，有效避免安全隐患问题。此外，随着新能源汽车应用的增多，车主的充电需求也越来越大，现阶段已有很多单位开始设置自助充电桩。这显然有利于缓解充电站充电紧张的情况，同时也极大方便了个人充电。而将这些自助充电桩纳入云服务平台也是十分重要的，可以使这些自助充电桩得到充分的利用，在满足新能源汽车用户充电需求的同时，创造经济效益。
4 结语
综上所述，大数据及其技术的应用是时代发展的必然选择。在新能源汽车领域中应用大数据，也将是推动其该行业发展的重要动力。通过合理科学地应用大数据技术，加强对数据的筛选、整合、分析、处理、应用等，可实现对整个新能源汽车行业发展情况的掌控，便于制定更具针对性和精细化的调控管理措施，从而促进新能源汽车行业走上健康可持续发展的道路。
参考文献：
[1]班定东，黄祖朋，陈炼松，张送，张亮.新能源汽车大数据分析及其应用前景[J].时代汽车，2020（14）：92-93.
[2]黄亚娟.大数据分析技术在新能源汽车行业的运用[J].时代汽车，2020（7）：69-70.
[3]张新茂.浅谈城市公交新能源车辆机械故障维修与大数据应用[J].信息技术与信息化，2020（05）：246-248.