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期刊论文
基于卷积神经网络的小样本车牌号码识别方法研究
基于卷积神经网络的小样本车牌号码识别方法研究
来源 :商丘职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guilinzd
【摘 要】
:
随着汽车使用量的增多,车牌号码识别成为车辆信息管理的重要部分.神经网络在数字图像识别上存在训练和识别时间较长,准确率不够高的缺点.文章使用卷积神经网络LeNet-5模型识别车牌号码,通过实验数据对比,LeNet-5模型相比于经典的BP神经网络在识别速度和准确率上都有明显的提升.
【作 者】
:
刘孟莹
吕小纳
【机 构】
:
商丘市质量技术监督检验测试中心,郑州商学院
【出 处】
:
商丘职业技术学院学报
【发表日期】
:
2020年02期
【关键词】
:
车牌号码识别
卷积神经网络
LeNet-5
BP神经网络
【基金项目】
:
2018年度河南省科技计划项目“基于强度滤波器的紧邻多目标高效率技术研究”(182102210116)
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随着汽车使用量的增多,车牌号码识别成为车辆信息管理的重要部分.神经网络在数字图像识别上存在训练和识别时间较长,准确率不够高的缺点.文章使用卷积神经网络LeNet-5模型识别车牌号码,通过实验数据对比,LeNet-5模型相比于经典的BP神经网络在识别速度和准确率上都有明显的提升.
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