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在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法 仿真结果表明了该算法的有效性
量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究
【摘 要】
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在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法 仿真结果表明了该算法的有效性
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2003年07期
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