基于信息融合的三维人脸识别

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 21次 | 上传用户：mahsdbxc

【摘要】

：

为了克服二维人脸识别的不足,提出采用Kinect采集设备并基于信息融合进行三维人脸识别.在人脸检测方面,利用双眼位置定位人脸,并通过肤色模型和深度信息实现人脸过滤.在人脸识别方面,将动态时间规整算法应用于人脸轮廓快速提取,并提出了一种改进的局部区域二值化特征(LBP)匹配来实现人脸识别,将彩色图像信息和人脸生理特征信息的分析应用于区域LBP算法的权值确定.实验表明:文中提出的基于信息融合的三维人脸

【作者】

：

廖广军曾玮刘屿李致富胡跃明

【机构】

：

华南理工大学自动化科学与工程学院,华南理工大学精密电子制造装备教育部工程中心,华南理工大学机械与汽车工程学院

【出处】

：

华南理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

人脸检测三维人脸识别信息融合动态时间规整区域二值化特征匹配 face detection three-dimension face recognitio

【基金项目】

：

国家“863”计划项目（2012AA041312）,国家自然科学基金资助项目（61203060）,公安部应用创新课题（2012YYcxGDST081）,2013年广东省省级科技计划项目,华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2013ZM0098）,广东警官学院院级重点项目（2011-Z02）

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