多输出支持向量回归算法

来源 :辽宁师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：cet1979

【摘要】

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支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，由于其出色的学习性能。该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点．这种方法已广泛用于解决分类和回归问题．在回归中。

【作者】

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张永清孙德山

【机构】

：

辽宁师范大学数学学院

【出处】

：

辽宁师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

：

支持向量机回归核函数 support vector machines regression kernel function

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支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，由于其出色的学习性能。该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点．这种方法已广泛用于解决分类和回归问题．在回归中。目前的研究和应用都限于单输出的情况,而实际中有很多属于多输出回归问题．针对这一点，将支持向量回归算法推广到多输出情况．仿真实例说明了该算法的可行性．

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