【摘 要】
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高山地区地形复杂,植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而高山植被类型的确定依然成为遥感植被分类的难点。以2014年资源三号卫星影像作为基础数据,分别采用面向对象法和
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,中国科学院大学,新疆农业大学
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高山地区地形复杂,植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而高山植被类型的确定依然成为遥感植被分类的难点。以2014年资源三号卫星影像作为基础数据,分别采用面向对象法和像元法提取了两河源保护区植被信息,并在面向对象法中引入了海拔（DEM）信息辅助分类,基于分类结果,分析讨论了不同植被类型的面积比例和空间分布格局。结果显示：（1）面向对象法的分类精度明显高于像元分类法,总体分类精度达到了93.11%,Kappa系数为0.89。（2）研究区植被类型以针阔混交林和草甸为主,分别占研究区总面积的26.37%和22
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