基于产教融合的高职院校智能制造专业人才培养探索和研究

来源 :科技与创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnmaac
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能制造推动了中国传统制造业的转型升级,但部分高职院校的师资构成、实训条件还存在不足,专业课程体系与智能制造岗位能力需求脱节,培养出的毕业生岗位技能结构单一,欠缺跨专业复合交叉知识,专业能力不能满足行业人才需求.通过深度产教融合等育人方式,将智能制造的技术、设备等产业资源引入高校教学,重构人才培养体系和教学内容,深化教学改革,培养高素质、复合型智能制造产业人才.
其他文献
针对单一模型对轨迹预测鲁棒性差、精度不高的问题,建立将LSTM和BP组合的复合LSTM船舶轨迹预测模型,对船舶AIS数据进行学习,用AMS算法优化该模型,增强模型学习能力,将预测结果与传统LSTM的结果进行对比表明,结合AMS优化算法的C-LSTM性能优于传统LSTM模型,且有着高鲁棒、高精度、高稳定等特点,可以为船舶交通管理中心向行为异常的船舶发出预警提供技术支持.
目前在中国的碳排放报告与核查工作中,指导重点排放单位碳排放报告工作和第三方机构核查工作的主要准则是《特定行业的温室气体排放核算方法与报告指南》,其中规定了热力供应的CO2排放因子的缺省值为110(单位为:tCO2/TJ,下同).试图通过统计方法对该缺省值进行描述统计和均值t检验,样本数据来源于热电联产企业,分布在江西、山东、辽宁、河北省,覆盖年度为2016—2018年,有效数据项103条.经统计分析,确认供热排放因子为110的概率p值仅为0.0055%(远远小于1%),从而拒绝原假设,并将会建议相关主管机
中国作为能源大国,拥有非常丰富的风能、太阳能等绿色可再生能源,并在各个领域得到广泛应用,有效推动着中国经济的发展.基于这一背景,相关部门需高度重视风力发电技术的开发与利用,明确影响风力发电稳定性的各项因素,然后采取有效措施,对风电并网技术进行充分利用,并强化电能控制工作,不断增强风力发电的稳定性,有效提升风电能源的质量,以此来进一步优化调整中国的能源结构.