论文部分内容阅读
摘要：随着大数据时代的到来，图书馆加快了数字化和信息化的发展进程，也使得人们的生活方式改变了许多，而图书馆的数字化管理也使得管理工作更加的方便，从而使得大量的数据信息得以完好的保存。数据挖掘作为一种现代化先进的信息技术，是结合了多门学术领域技术开发而成的新型技术，在现代化的图书管理建设中起到了重要的作用，同时也推动了图书馆的数字化和信息化发展。本文主要对图书馆管理工作中的数据挖掘方法进行探究，同时也叙述了数据挖掘在图书馆管理中的应用。
关键词：图书馆;管理工作;数据挖掘;技术探究
数据挖掘又叫做知识发现技术，是利用数据库技术、人工智能技术等多个领域的实用技术，对信息存储仓库中真实的、大量的、有噪声的、有用数据信息进行挖掘的一种新型技术。近几年以来，我国的网络技术得到了迅速的发展，在一定程度上改变了人们的生活方式，也使得图书馆管理工作模式发生了很大的变化。一直以来，数据挖掘技术广泛的应用于图书馆管理工作中，这使得图书管理工作的质量和效率大大的提高了，由此可见，数据挖掘技术在图书馆管理工作中的重要性。
1 数据挖掘技术简述
1.1 数据挖掘概述
数据挖掘又叫做知识发现技术，是利用数据库技术、人工智能技术等多个领域的实用技术，对信息存储仓库中真实的、大量的、有噪声的、有用数据信息进行挖掘的一种新型处理技术，通过现代化的科学技术，从而得出有价值的信息。与传统的信息处理方式比较，数据挖掘技术对数据变化的预测更加的准确，涉及到的知识范围更加的广阔，数据挖掘可以更加深入的体现出事情发生的原因，并且为决策提供可靠的根据。目前为止，主要的数据挖掘方法有Web挖掘形式、文本数据挖掘形式等等。
1.2数据挖掘的流程
数据挖掘的基本流程主要包括数据准备、数据挖掘以及结果描述三个部分。首先，数据准备。数据挖掘首先要对四个数据集进行分析概括，了解书籍的使用情况。主要包括四个步骤，即：获取用户的基本信息、获取借阅历史信息、获取图书检索记录、获取书籍信息等等。通过这一系列的步骤，将数据挖掘技术合理的利用起来，可以有效的解决图书管理工作中的问题。其次，数据挖掘。先要确定挖掘目标，确定好数据挖掘的目标之后，选择合理的数据挖掘工具，也就是选择合适的软件进行挖掘操作。再建立挖掘模型进行搜索最后，最终进行结果分析。数据挖掘需要进行多次操作，通过对结果的分析，使得数据挖掘的准确度大大提高。
2 数据挖掘技术的分类
数据挖掘技术是目前信息化领域的一个热点，并且其研究成果在很多领域都得到了广泛的应用，体现出很好的应用效果和开发的潜力。在图书馆管理工作中应用数据挖掘技术，再结合人工智能技术等，帮助读者更好的获取所需要的信息，是图书馆实现信息化和数字化管理的必经之路。
2.1 Web挖掘形式
这种形式的对象是Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息、商务交易信息等在内的各种Web数据。通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
2.2 文本数据挖掘形式
文本数据挖掘又称为文本信息的数据挖掘，是指数据挖掘的对象全部是文本信息。再结合数据挖掘算法与信息检索算法对文本信息进行信息化的处理，这就实现了文本信息中数据的挖掘。文本数据挖掘最主要包括特征提取、文本摘要、文本分类与聚类、概念操作以及探索性数据分析等几个方面的工作。
3.1 聚类分析的运用
聚类分析可以将同类事物进行分析，以某一特征进行对应分类，利用聚类分析可以帮助图书馆管理者对现有资源进行分类和整合。图书馆整合的数据库中的信息根據聚类分析可以将其整合为有意义的多个子集，并将这些子集进行处理和分析，为使用者提供更为有效直接的服务。聚类分析是进行概念描述和类别分析的基础，根据聚类分析进行图书馆管理工作可以提高整体效率，同时结合图书馆的管理工作给予对应优化措施。将借阅信息进行聚类分析，可以将读者阅读偏好进行分类，划分不同偏好的读者后可以依据相应分类标准推荐相关书籍，从读者的聚类到偏好的聚类，提高图书馆管理工作的针对性。
3.2 预测功能的应用
数据挖掘技术可以自动对图书馆内数据库中查找预测性的信息，并结合时间序列等统计学因素进行预测，对图书馆数据进行相应预测，对未来行为进行判断。图书馆管理工作中预测功能的运用可以帮助图书馆进行决策，进而提高决策的准确性和有效性。由于图书馆读者具有流动性，根据读者的阅读偏好进行预测，依据预测结果进行未来决策，进而提高管理的针对性。另外预测功能可以借助读者的借阅历史进行分析，为读者提供相关书籍，减少读者查找图书的时间。
4 数据挖掘技术在图书馆管理工作中的意义
随着网络化的发展，图书馆的服务形式应该由被动服务转变为向读者提供主动服务的方式，由向读者提供信息转变为主动引导读者查询信息。这主要体现在两个方面。首先，信息的检索。图书馆中传统的信息检索方式为读者提供的是大量的信息和数据，读者不能在第一时间找到需要的内容，而智能化的检索方式不仅可以为读者提供多种检索方式，还可以在最短的时间内经查询结果有序排列。以供读者使用。其次，更新服务。在信息化的时代，数据和信息的变更是非常迅速的，而图书馆的更新服务主要针对光盘检索和文件检索。图书馆可以利用可视化技术等实现信息的及时更新。最后，信息分析服务。只有对检索出的文本信息进行深入化探索性的分析才能做到真正意义上的数据挖掘。
我国图书馆的发展一直受到管理方式落后、管理水平较低等因素的影响，而图书馆管理水平的高低在很大程度上受到了决策水平的影响。图书馆的传统决策模式大都依靠领导层的经验，但是存在着很大的片面性和盲目性，难以满足社会的发展需要，不能为图书馆的科学决策提供保障。但是，通过数据挖掘技术可以有效的避免图书馆决策非科学性这一弊端，第一，数据挖掘能够将图书馆数据库中的各种信息都汇集起来，经过一定的处理和转换信息，可以避免决策者因为信息量的不足造成决策失误的情况。第二，数据系统中的很多工具可以实现数据的多维分析和比较，对假设性的决策结果进行验证，为决策者提供分析，从而达到有效利用图书馆资金的目的。最后，数据挖掘技术能够从以前的数据当中找到潜在的专题和固定的模式，并且以此为依据做出一定的预测，这对信息化社会的建设有着重大的意义。
5 小结
通过对图书馆管理工作中的数据挖掘方法的探究，我们了解到了，随着网络时代的到来，图书馆的建设发生了相应的变化，信息化图书馆的建设，有效的增加了图书馆的馆藏容量，节约了图书馆的建设成本。数据挖掘技术的广泛应用，大大的简化了图书馆复杂繁重的管理工作，为信息化图书馆的建设提供了有效的支持。同时，科技的不断进步，也为数据挖掘技术在图书馆管理工作中的深化应用提供技术支持和保障，我们也相信，数据挖掘技术的前景也会越来越广阔！
参考文献：
[1] 李月萍.基于数据挖掘技术在职业技校图书馆管理系统中的应用研究[J].计算机光盘软件与应用.2014（8）：192-193
[2] 杨敏.高校图书馆管理系统中数据挖掘技术的应用分析[J].经营管理者.2016（3）
（作者身份证号码：321123196512240052）
关键词：图书馆;管理工作;数据挖掘;技术探究
数据挖掘又叫做知识发现技术，是利用数据库技术、人工智能技术等多个领域的实用技术，对信息存储仓库中真实的、大量的、有噪声的、有用数据信息进行挖掘的一种新型技术。近几年以来，我国的网络技术得到了迅速的发展，在一定程度上改变了人们的生活方式，也使得图书馆管理工作模式发生了很大的变化。一直以来，数据挖掘技术广泛的应用于图书馆管理工作中，这使得图书管理工作的质量和效率大大的提高了，由此可见，数据挖掘技术在图书馆管理工作中的重要性。
1 数据挖掘技术简述
1.1 数据挖掘概述
数据挖掘又叫做知识发现技术，是利用数据库技术、人工智能技术等多个领域的实用技术，对信息存储仓库中真实的、大量的、有噪声的、有用数据信息进行挖掘的一种新型处理技术，通过现代化的科学技术，从而得出有价值的信息。与传统的信息处理方式比较，数据挖掘技术对数据变化的预测更加的准确，涉及到的知识范围更加的广阔，数据挖掘可以更加深入的体现出事情发生的原因，并且为决策提供可靠的根据。目前为止，主要的数据挖掘方法有Web挖掘形式、文本数据挖掘形式等等。
1.2数据挖掘的流程
数据挖掘的基本流程主要包括数据准备、数据挖掘以及结果描述三个部分。首先，数据准备。数据挖掘首先要对四个数据集进行分析概括，了解书籍的使用情况。主要包括四个步骤，即：获取用户的基本信息、获取借阅历史信息、获取图书检索记录、获取书籍信息等等。通过这一系列的步骤，将数据挖掘技术合理的利用起来，可以有效的解决图书管理工作中的问题。其次，数据挖掘。先要确定挖掘目标，确定好数据挖掘的目标之后，选择合理的数据挖掘工具，也就是选择合适的软件进行挖掘操作。再建立挖掘模型进行搜索最后，最终进行结果分析。数据挖掘需要进行多次操作，通过对结果的分析，使得数据挖掘的准确度大大提高。
2 数据挖掘技术的分类
数据挖掘技术是目前信息化领域的一个热点，并且其研究成果在很多领域都得到了广泛的应用，体现出很好的应用效果和开发的潜力。在图书馆管理工作中应用数据挖掘技术，再结合人工智能技术等，帮助读者更好的获取所需要的信息，是图书馆实现信息化和数字化管理的必经之路。
2.1 Web挖掘形式
这种形式的对象是Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息、商务交易信息等在内的各种Web数据。通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
2.2 文本数据挖掘形式
文本数据挖掘又称为文本信息的数据挖掘，是指数据挖掘的对象全部是文本信息。再结合数据挖掘算法与信息检索算法对文本信息进行信息化的处理，这就实现了文本信息中数据的挖掘。文本数据挖掘最主要包括特征提取、文本摘要、文本分类与聚类、概念操作以及探索性数据分析等几个方面的工作。
3.1 聚类分析的运用
聚类分析可以将同类事物进行分析，以某一特征进行对应分类，利用聚类分析可以帮助图书馆管理者对现有资源进行分类和整合。图书馆整合的数据库中的信息根據聚类分析可以将其整合为有意义的多个子集，并将这些子集进行处理和分析，为使用者提供更为有效直接的服务。聚类分析是进行概念描述和类别分析的基础，根据聚类分析进行图书馆管理工作可以提高整体效率，同时结合图书馆的管理工作给予对应优化措施。将借阅信息进行聚类分析，可以将读者阅读偏好进行分类，划分不同偏好的读者后可以依据相应分类标准推荐相关书籍，从读者的聚类到偏好的聚类，提高图书馆管理工作的针对性。
3.2 预测功能的应用
数据挖掘技术可以自动对图书馆内数据库中查找预测性的信息，并结合时间序列等统计学因素进行预测，对图书馆数据进行相应预测，对未来行为进行判断。图书馆管理工作中预测功能的运用可以帮助图书馆进行决策，进而提高决策的准确性和有效性。由于图书馆读者具有流动性，根据读者的阅读偏好进行预测，依据预测结果进行未来决策，进而提高管理的针对性。另外预测功能可以借助读者的借阅历史进行分析，为读者提供相关书籍，减少读者查找图书的时间。
4 数据挖掘技术在图书馆管理工作中的意义
随着网络化的发展，图书馆的服务形式应该由被动服务转变为向读者提供主动服务的方式，由向读者提供信息转变为主动引导读者查询信息。这主要体现在两个方面。首先，信息的检索。图书馆中传统的信息检索方式为读者提供的是大量的信息和数据，读者不能在第一时间找到需要的内容，而智能化的检索方式不仅可以为读者提供多种检索方式，还可以在最短的时间内经查询结果有序排列。以供读者使用。其次，更新服务。在信息化的时代，数据和信息的变更是非常迅速的，而图书馆的更新服务主要针对光盘检索和文件检索。图书馆可以利用可视化技术等实现信息的及时更新。最后，信息分析服务。只有对检索出的文本信息进行深入化探索性的分析才能做到真正意义上的数据挖掘。
我国图书馆的发展一直受到管理方式落后、管理水平较低等因素的影响，而图书馆管理水平的高低在很大程度上受到了决策水平的影响。图书馆的传统决策模式大都依靠领导层的经验，但是存在着很大的片面性和盲目性，难以满足社会的发展需要，不能为图书馆的科学决策提供保障。但是，通过数据挖掘技术可以有效的避免图书馆决策非科学性这一弊端，第一，数据挖掘能够将图书馆数据库中的各种信息都汇集起来，经过一定的处理和转换信息，可以避免决策者因为信息量的不足造成决策失误的情况。第二，数据系统中的很多工具可以实现数据的多维分析和比较，对假设性的决策结果进行验证，为决策者提供分析，从而达到有效利用图书馆资金的目的。最后，数据挖掘技术能够从以前的数据当中找到潜在的专题和固定的模式，并且以此为依据做出一定的预测，这对信息化社会的建设有着重大的意义。
5 小结
通过对图书馆管理工作中的数据挖掘方法的探究，我们了解到了，随着网络时代的到来，图书馆的建设发生了相应的变化，信息化图书馆的建设，有效的增加了图书馆的馆藏容量，节约了图书馆的建设成本。数据挖掘技术的广泛应用，大大的简化了图书馆复杂繁重的管理工作，为信息化图书馆的建设提供了有效的支持。同时，科技的不断进步，也为数据挖掘技术在图书馆管理工作中的深化应用提供技术支持和保障，我们也相信，数据挖掘技术的前景也会越来越广阔！
参考文献：
[1] 李月萍.基于数据挖掘技术在职业技校图书馆管理系统中的应用研究[J].计算机光盘软件与应用.2014（8）：192-193
[2] 杨敏.高校图书馆管理系统中数据挖掘技术的应用分析[J].经营管理者.2016（3）
（作者身份证号码：321123196512240052）