量子遗传算法在图像锐化中的应用

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 13次 | 上传用户：luckchenhu

【摘要】

：

图像平滑处理后会导致轮廓边界模糊不清,此时需对图像进行锐化使边缘变得清晰.传统锐化算法适应性不强,计算量大,参数不能人工干预.Tubbs将图像锐化中的非线性变换函数表示为归一化非完全Beta函数B(a,β),但算法复杂,Beta参数难以确定.本文提出一种基于Beta非线性变换参数的量子遗传算法用于图像锐化,最后通过实验验证该算法的有效性.

【作者】

：

李锋莫乐群

【机构】

：

广东交通职业技术学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

灰度图像量子遗传算法图像锐化图像平滑量子比特 gray-scale image quantum genetic algorithm image sh

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