【摘 要】
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轴承是旋转机械的关键部件,对其状态进行监测,可避免故障和减少停机时间,具有重要意义。轴承状态监测最成熟技术为振动分析,但其存在低速旋转机械故障检测灵敏度低、初期缺陷
【机 构】
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贵州师范大学机械与电气工程学院,贵州师范大学机械与控制仿真重点实验室
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轴承是旋转机械的关键部件,对其状态进行监测,可避免故障和减少停机时间,具有重要意义。轴承状态监测最成熟技术为振动分析,但其存在低速旋转机械故障检测灵敏度低、初期缺陷检测识别能力有限等不足,采用声发射(AE)技术实现初期缺陷故障的监测。并结合小波包去噪、希尔伯特变换(HT)包络提取和自相关函数,对AE信号的模式进行分析处理,以实现在信噪比极低的初始阶段在线识别轴承局部缺陷。实验结果表明,此方法相比传统的包络分析方法,能在低9分贝信噪比的情况下检测出初始缺陷。
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