【摘 要】
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目前,大部分手势传感系统采用接触方式对手势进行识别,这种方式具有一定的局限性。针对系统存在的问题,文章提出一种非接触式静态手势识别系统,系统采用STM32F103RCT6芯片作
【基金项目】
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陕西省科研基金项目——基于机器学习的人工智能交互系统(项目编号:19JK0868)
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目前,大部分手势传感系统采用接触方式对手势进行识别,这种方式具有一定的局限性。针对系统存在的问题,文章提出一种非接触式静态手势识别系统,系统采用STM32F103RCT6芯片作为主控制器,手势传感选用FDC2214电容感测集成模块,通过按键选择手势识别、记忆和判决功能。手势感应区域在1.5~9cm之间,系统通过对手势感应区域距离变化所产生的电容值变化进行采集,采集到的数据通过STM32F103RCT6主控制器进行算法处理,并通过OLED显示识别后的手势结果。经过实际测试,系统稳定性良好,手势识别率高,系统
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