【摘 要】
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基于近红外(near-infrared,NIR)以及可见光(visible,VIS)高光谱技术快速评估窖泥总酸的分布。化学计量法结合计算机技术分析窖泥在近红外以及可见光波段下的高光谱数据,结合
【机 构】
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四川轻化工大学生物工程学院,四川轻化工大学机械工程学院
【基金项目】
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四川省科技厅重点研发计划(重大科技专项)项目(2018GZ0112);四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(Y2018069)
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基于近红外(near-infrared,NIR)以及可见光(visible,VIS)高光谱技术快速评估窖泥总酸的分布。化学计量法结合计算机技术分析窖泥在近红外以及可见光波段下的高光谱数据,结合总酸实测值建立偏最小二乘回归、最小二乘支持向量机2种预测模型。根据模型的表现性能,最优模型为可见光区域下的SNV-SPA-SVM模型,训练集的决定系数Rcal2为0.9985,均方根误差为0.0049 g/kg,测试集的决定系数Rpre2为0.9991,均方根误差为0.0038 g/kg,并计算得到不同窖龄、不同层次
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