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论文介绍了卷积神经网络方法以及其计算过程,然后根据卷积神经网络的特性,提出了应用于水声目标分类的深度学习算法,仿真实验了卷积神经网络方法对水声目标的识别效果,并对舰艇、海洋环境噪声以及商船渔船等目标进行识别。通过与传统水声目标分类方法做比较,验证基于卷积神经网络的深度学习方法对水声目标分类的辨识性能。