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由于最小二乘支持向量机有2个必需确定的参数,多参数调节成为最小二乘支持向量机较难解决的问题。将粒子群算法应用在多参数优化中,解决了多参数优化问题。将这一结果应用在电厂烟气含氧量软测量中,取得了较好的效果。
基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量
【摘 要】
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由于最小二乘支持向量机有2个必需确定的参数,多参数调节成为最小二乘支持向量机较难解决的问题。将粒子群算法应用在多参数优化中,解决了多参数优化问题。将这一结果应用在
【机 构】
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巨能电力集团,华东理工大学
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
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2008年03期
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