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针对传统的计算机试验优化设计计算过程繁琐费时等问题,需要对原始随机进化寻优的算法进行改进,用来兼顾深度搜索与广度搜索,根据这一点提出了分步试验优化设计的思路,逐步分批地布置试验样本点,化整为零地减小搜索空间,采用径向基神经网络替代模型并且以均匀试验设计为例检验了分步试验优化设计方法的可行性。