基于小波神经网络的压力传感器温度补偿方法

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【摘要】

：

介绍了硅压阻式压力传感器温度误差产生的原因及其特点,在比较了多种神经网络优缺点的基础上,提出了一种利用小波神经网络对压力传感器温度误差及非线性误差进行补偿的方法.

【作者】

：

姚敏赵敏邢力

【机构】

：

南京航空航天大学,国电南瑞科技股份有限公司

【出处】

：

传感器技术

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

：

温度补偿硅压阻式压力传感器小波神经网络

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介绍了硅压阻式压力传感器温度误差产生的原因及其特点,在比较了多种神经网络优缺点的基础上,提出了一种利用小波神经网络对压力传感器温度误差及非线性误差进行补偿的方法.该网络与BP神经网络相比,具有更快的收敛速度和更好的补偿精度.经过实验证明:该网络能够有效地补偿压力传感器的温度非线性误差,在-40～60℃范围内,使温度误差从原来的5.4%降到了0.2%.

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