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针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法。利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。最后给出了新算法的实验分析。
基于参考度的关联规则挖掘
【摘 要】
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针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法。利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。最后给出了新算法的实验分析。
【机 构】
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华南理工大学,华南理工大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年08期
【基金项目】
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广东省科技攻关项目，广东省广州市科技攻关项目，广东省自然科学基金
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